آموزش کدنویسی یادگیری ماشینی و دیتا ساینس در زبان برنامه نویسی Julia

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با جولیا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Julia Programming Language - Next Gen Data Science and Machine Learning

سرفصل ها :

1. زبان نسل بعدی - جولیا
2. نصب جولیا (ویندوز، لینوکس و MacOS)
3. بسته ها و نوت بوک تعاملی
4. نحو اساسی، متغیرها و عملیات
5. ساختارها، تکرارها و محدوده های کنترل
6. ساختارهای داده در جولیا: فهرست ها/آرایه ها، تاپل ها، تاپل های نامگذاری شده
7. لغت نامه ها (نقشه ها)، نمادها در جولیا
8. آرایه ها، ماتریس ها، تانسورها، تغییر شکل، توابع کمکی
9. جزئیات نوع داده، ریخته گری در میان انواع
10. تعریف توابع، اضافه بار، ارسال چندگانه
11. توابع ناشناس (و اهمیت آنها)، Splatting و Slurping
12. برنامه نویسی کاربردی، پخش - مهم ترین مفهوم در جولیا
13. رابط با پایتون و R
14. مبانی پلاتینگ - طرح های زیباتر جولیا
15. جدال داده ها، خواندن فایل های CSV، مطالعه موردی توصیفی
16. دستکاری بیشتر داده ها، پیکان آپاچی، گروه بندی و تجزیه و تحلیل
17. مطالعه موردی: خوشه بندی برای داده های مسکن/ نقشه
18. طبقه بندی با درختان تصمیم / جنگل های تصادفی
19. نوشتن یک شبکه عصبی از ابتدا در چند خط
20. چند لایه، پیشرفته ترین در چند خط دیگر
21. مطالعه موردی: MNIST، اصلاح داده ها برای مدل، اجتناب از دام
22. MNIST ادامه داد، ایجاد مدل عمیق، آموزش و آزمایش
23. ذخیره و بارگذاری مدل ها، کاوش در گزینه های بیشتر
24. از اینجا به کجا برویم: نکاتی برای یادگیری بیشتر