آموزش کدنویسی کاربردی Deep Learning با TensorFlow 2.0

در این مجموعه آموزش قدم به قدم با TensorFLow 2.0 آشنا شده و برنامه نویسی پروژه های دیپ لرنینگ را بوسیله آن یاد گرفته و تجربه خواهید کرد.

عنوان اصلی : Hands-On Deep Learning with TensorFlow 2.0

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
شبکه های عصبی و انواع شبکه های عصبی چیست؟
تنظیم محیط
مفاهیم کلیدی
Churn Prediction چیست؟
مدل پیش‌بینی ریزش در داده‌های بانکی
جدال داده ها و عادی سازی داده ها
تعریف معماری شبکه عصبی ما
آموزش شبکه عصبی
اجرای مشتاق چیست؟
تجربه عملی در اجرای مشتاقانه
اشتراک گذاری متغیر
مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال
لایه ها در ConvNets
معماری CNN ها
مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی
مقدمه ای بر LSTM
مطالعه موردی در مورد بهبود پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از LSTM
ترجمه ماشین عصبی
Tensor2Tensor با استفاده از مجموعه داده MNIST
مقدمه ای بر یادگیری انتقالی
آموزش و آزمایش شبکه عصبی برای تحلیل احساسات در مجموعه داده های IMDB
آموزش و آزمایش شبکه عصبی برای تشخیص اشیا
مقدمه ای بر TensorBoard
نظارت و رفع اشکال