آموزش کدنویسی ساختمان داده و الگوریتم ها در زبان Python

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Python Data Structures and Algorithms

سرفصل ها :

معرفی:
ساختارها و الگوریتم های داده پایتون در عمل
آنچه شما باید بدانید
1. الگوریتم های مسیریابی در بازی ماز:
کاربرد مثال را درک کنید
در رابط کاربری گرافیکی حرکت کنید
2. ساختار داده پشته:
ساختار داده پشته را درک کنید
یک کلاس پشته در پایتون بسازید
چالش: یک رشته را با استفاده از پشته معکوس کنید
راه حل: یک رشته را با استفاده از پشته معکوس کنید
3. ساختار داده فهرست دوبعدی:
ساختار داده لیست دوبعدی را درک کنید
یک ماز را به عنوان یک لیست دو بعدی نشان دهید
یک پیچ و خم را از یک فایل متنی بخوانید
چالش: خواندن و نمایش یک پیچ و خم از یک فایل متنی
راه حل: خواندن و نمایش یک پیچ و خم از یک فایل متنی
4. الگوریتم جستجوی عمق-اول:
الگوریتم جستجوی عمقی را درک کنید
جستجوی عمقی را در یک شبکه تجسم کنید
از برنامه Grid Tracer استفاده کنید
یک جستجوی عمقی را در پایتون کدنویسی کنید
چالش: مسیر جستجوی عمقی را ردیابی کنید
راه حل: مسیر جستجوی عمقی را ردیابی کنید
5. ساختار داده صف:
ساختار داده صف را درک کنید
یک کلاس صف در پایتون بسازید
چالش: روش های صف را تمرین کنید
راه حل: روش های صف را تمرین کنید
6. الگوریتم جستجوی Breadth-First:
الگوریتم جستجوی پهنای اول را درک کنید
جستجوی وسعت اول را در یک شبکه تجسم کنید
یک جستجوی گسترده در پایتون را کد کنید
چالش: مسیر جستجوی گسترده را دنبال کنید
راه حل: مسیر جستجوی گسترده را دنبال کنید
7. ساختار داده های صف اولویت:
ساختار داده های صف اولویت را درک کنید
از ماژول heap برای اجرای یک صف اولویت استفاده کنید
چالش: تمرین روش های Heapq
راه حل: تمرین روش های Heapq
8. الگوریتم جستجوی A*:
الگوریتم جستجوی A* را درک کنید
الگوریتم A* را تجسم کنید
الگوریتم A* را در پایتون کدنویسی کنید
چالش: مسیر جستجوی A* را دنبال کنید
راه حل: مسیر جستجوی A* را دنبال کنید
نتیجه:
الگوریتم های مسیریابی در رابط کاربری گرافیکی پیچ و خم دوره
نظرات جدایی و آنچه در ادامه می آید