آموزش کامل درخت تصمیم سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

در این دوره آموزشی قدم به قدم با درخت تصمیم سازی آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن در هوش مصنوعی و تصمیم سازی استفاده کنید.

عنوان اصلی : Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees

سرفصل ها :

معرفی
خوش آمدی
آنچه شما باید بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. Decision Trees در IBM SPSS Modeler
گزینه های درخت تصمیم در SPSS Modeler
ساخت یک مدل سریع CHAID
اضافه کردن مدل دوم با C&RT
گره های تجزیه و تحلیل
نمودار افزایش و سود
2. درک CHAID
الگوریتم چیست؟
نمای کلی Chi-squared
ساختن درخت به صورت تعاملی
تنظیم بونفرونی
سطح اندازه گیری چیست؟
نحوه مدیریت CHAID با متغیرهای اسمی
چگونه CHAID متغیرهای ترتیبی را مدیریت می کند
چگونه CHAID متغیرهای پیوسته را مدیریت می کند
نگاهی گذرا به درخت CHAID کامل
3. درک C&RT
ضریب جینی چقدر است؟
C&RT چگونه خلوص و تعادل را وزن می کند؟
چگونه C&RT متغیرهای اسمی، ترتیبی و پیوسته را مدیریت می کند
چگونه C&RT داده های از دست رفته را مدیریت می کند
درک هرس
نگاهی گذرا به درخت کامل C&RT
4. بهبود مدل خود
قوانین توقف در CHAID و C&RT
CHAID جامع
ترفند تنظیم Auto Classifier
نتیجه
مراحل بعدی