در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی بر آنالیز داده ها و مدل سازی داده ها و مواردی از این دست در زبان R 3.5 کاملا مسلط خواهید شد.
عنوان اصلی : Predictive Analytics using R 3.5
بارگیری مجموعه داده ها و تنظیم محیط:
بررسی اجمالی دوره
راه اندازی محیط
نصب و بارگذاری بسته ها در R
بارگیری مجموعه داده های یادگیری ماشین
تجسم داده های اولیه با ابزارهای داخلی
تجزیه و تحلیل و درک داده ها:
نگاهی به داده های خام خود بیندازید
بررسی و خلاصه کردن مجموعه داده شما
پارتیشن بندی و استخراج مجموعه داده
درک داده های خود با استفاده از نمودارها
پیش پردازش داده ها و آماده سازی برای یادگیری ماشینی:
تغییر نام و تبدیل متغیر داده
فیلتر کردن و حذف داده ها
ادغام و مرتب سازی
مقابله با داده های از دست رفته
ارزیابی الگوریتم ها:
طبقه بندی با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی با استفاده از رویکرد ساده بیز
طبقه بندی با استفاده از رویکرد KNN
طبقه بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
پیش بینی داده ها با استفاده از رگرسیون:
انجام رگرسیون خطی
ساخت درختان رگرسیون
ساخت مدل‌های جنگل تصادفی برای رگرسیون
استفاده از شبکه های عصبی برای رگرسیون
انجام k-Fold Cross-Validation
Predictive Analytics using R 3.5
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
