در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Advanced Python: Working with Databases
معرفی:
استفاده از پایگاه داده برای ارتقاء سطح برنامه های پایتون
چه چیزی میخواهید بدانید
1. مقدمه ای بر پایگاه های داده در پایتون:
پایگاه داده چیست؟
پایگاه های داده رابطه ای
پایگاه داده های غیر رابطه ای
API پایگاه داده پایتون
2. استفاده از SQLite در پایتون:
SQLite چیست؟
ایجاد پایگاه داده SQLite
دستکاری رکوردها در پایگاه داده SQLite
SQLAlchemy چیست؟
راه اندازی یک محیط مجازی برای SQLAlchemy
استفاده از SQLAlchemy Core با پایگاه داده SQLite
چالش: یک پایگاه داده SQLite ایجاد کنید
راه حل: یک پایگاه داده SQLite ایجاد کنید
3. استفاده از MySQL در پایتون:
MySQL چیست؟
ایجاد پایگاه داده MySQL
ساخت جداول در پایگاه داده MySQL
اتصال یک برنامه پایتون به پایگاه داده MySQL
محصور کردن عملیات پایگاه داده برای ساخت برنامه های بهتر
توسعه برنامه های پایتونیک با SQLAlchemy ORM
استفاده از SQLAlchemy Sessions برای تراکنش در پایگاه داده MySQL
استفاده از SQL برای وارد کردن داده های CSV
استفاده از SQLAlchemy و پانداها برای وارد کردن داده های CSV
چالش: ایجاد یک پایگاه داده MySQL
راه حل: یک پایگاه داده MySQL ایجاد کنید
4. استفاده از PostgreSQL در پایتون:
PostgreSQL چیست؟
ایجاد پایگاه داده PostgreSQL
ایجاد جدول در Postgres با استفاده از پایتون
درج داده ها در پایگاه داده Postgres
تعامل با پایگاه داده Postgres با استفاده از پایتون
تعامل Pythonic Postgres با SQLAlchemy Core
تعامل Pythonic Postgres با SQLAlchemy ORM
گروه بندی عبارات SQL با رویه های ذخیره شده
ایجاد یک رویه ذخیره شده در PostgreSQL
استفاده از رویه ها و توابع ذخیره شده Postgres در پایتون
چالش: ایجاد یک پایگاه داده Postgres
راه حل: یک پایگاه داده Postgres ایجاد کنید
5. توسعه برنامه های کاربردی Full-Stack:
راه اندازی فلاسک در برنامه پایتون
ایجاد یک صفحه وب با Flask
توسعه مسیرهای اضافی برای بهبود برنامه شما
نمونه سازی پایگاه داده Postgres با استفاده از پایتون
اتصال پایگاه داده به پروژه Pythonic Flask
تغذیه داده ها از یک پایگاه داده به یک برنامه Flask
قابلیت افزودن به یک برنامه Flask را توسعه دهید
چالش: قابلیت حذف را توسعه دهید
راه حل: قابلیت حذف را توسعه دهید
6. توسعه برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل:
آشنایی با پانداها
راه اندازی پانداها و نوت بوک Jupyter
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها
ادغام SQLAlchemy با پانداها
نتیجه:
مراحل بعدی
Advanced Python: Working with Databases
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Case Study: Visualize Complex Microservice Data Using Python
کدنویسی الگوریتم ها در زبان C#
آموزش حل چالش های کدنویسی به زبان Java
Programming Foundations: Data Structures
یادگیری جاوا 17
Java’s Toughest Bugs
مبانی کدنویسی به زبان Java 17
Practice It: Java Arrays
Nail Your C# Interview
الگوریتم ها در جاوا