آموزش کار با کتابخانه های یادگیری ماشینی زبان Python

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی در پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Machine Learning Profits Top 5 Python Machine Learning Libraries You Must Learn In 2021

سرفصل ها :

مقدمه دوره کتابخانه های 01-python ml
طرح کلی دوره تصادف 02 میلی لیتری
03-تصویر بزرگ یادگیری ماشینی
04-ابزارها و الزامات دوره 1
05-scikit Learn مقدمه
مقدمه 06-pre processing و روش مقیاس‌کننده استاندارد
روش های رمزگذاری 07 ویژگی
نرمال سازی قبل از پردازش 08
معرفی کاهش ابعاد 09
کاهش 10 بعدی با استفاده از pca
پیاده سازی روش جستجوی شبکه انتخاب مدل 11-advanced1
انتخاب 12 مدل با استفاده از مقدمه بهینه سازی
معرفی 13 میلی لیتری تحت نظارت
مدل مبتنی بر میلی لیتر 14 نظارت شده
15-معرفی مدل یادگیری بدون نظارت
16-k به معنای اجرای خوشه بندی است
17-scikit تمرین را یاد بگیرید
18-scikit آموزش راه حل تمرین راه حل
19-scikit یاد تمرین 2
20-scikit آموزش تمرین 2 راه حل کد راه رفتن از طریق
خلاصه دوره 21-scikit Learn
معرفی دوره 22-mlxtend
نمای کلی 23-mlxtend api
مراحل وارد کردن api 24-mlxtend
مراحل ساخت مدل کلاسیفر 25 mlxtend
نسخه ی نمایشی کد طبقه بندی کننده 26 mlxtend
کدهای آزمایشی api ریاضی 27-mlxtend
28-mlxtend api ریاضی
مراحل مدل رگرسیور 29-mlxtend
نسخه ی نمایشی کد مدل رگرسیور 30 mlxtend
31-mlxtend رسم api
32-mlxtend رسم رسم کد walk thru
مراحل روش انتخاب ویژگی 33-mlxtend
34-mlxtend وظایف ورزشی
محلول ورزشی 35 میلی‌لیتری گام به گام راه بروید
تمرین 36-mlxtend 2
راه حل 37-mlxend exercise2 کد walk thru
خلاصه 38-mlxtend