آموزش کار با الگوریتم های هوش مصنوعی Grokking

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با الگوریتم های هوش مصنوعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Grokking Artificial Intelligence Algorithms video edition

سرفصل ها :

01-پیشگفتار - وسواس ما نسبت به فناوری و اتوماسیون
02-پیشگفتار - اخلاق، مسائل حقوقی و مسئولیت ما
03-فصل 1 شهود هوش مصنوعی
04-فصل 1 تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی
05-فصل 1 هوش فوق العاده - ناشناخته بزرگ
06-فصل 1 بانکداری - کشف تقلب
07-فصل 2 اصول جستجو
08-فصل 2 نمایش وضعیت - ایجاد چارچوبی برای نمایش فضاهای مشکل و راه حل ها
09-فصل 2 جستجوی وسعت-اول - قبل از اینکه عمیق نگاه کنید، عریض نگاه کنید
10-فصل 2 جستجوی عمق-اول - نگاه عمیق قبل از نگاه گسترده
11-فصل 3 جستجوی هوشمند
12-فصل 3 الف_ جستجو
13-فصل 3 از موارد برای الگوریتم های جستجوی آگاهانه استفاده کنید
14-فصل 3 تمرین - چه مقادیری در درخت Min-max زیر منتشر می شود
15-فصل 3 هرس آلفا بتا - فقط با کاوش در مسیرهای معقول بهینه سازی کنید
16-فصل 4 الگوریتم های تکاملی
17-فصل 4 مسائل مربوط به الگوریتم های تکاملی
18-فصل 4 رمزگذاری فضاهای راه حل
19-فصل چهارم انتخاب والدین بر اساس تناسب اندام آنها
20-فصل 4 متقاطع دو نقطه ای - ارث بردن قطعات بیشتر از هر یک از والدین
21-فصل 4 پیکربندی پارامترهای یک الگوریتم ژنتیک
22-فصل 5 رویکردهای تکاملی پیشرفته
23-فصل 5 متقاطع حسابی - تکثیر با ریاضی
24-فصل 5 تغییر جهش گره - تغییر مقدار یک گره
25-فصل 6 هوش ازدحام - مورچه ها
26-فصل 6 نشان دهنده حالت - مسیرها و مورچه ها چگونه به نظر می رسند
27-فصل 6 جمعیت مورچه ها را تنظیم کنید
28-فصل 6 به روز رسانی فرمون ها بر اساس تور مورچه ها
29-فصل 7 هوش ازدحام - ذرات
30-فصل 7 مسائل مربوط به بهینه سازی ازدحام ذرات
31-فصل 7 تناسب هر ذره را محاسبه کنید
32-فصل 7 به روز رسانی موقعیت
33-فصل 8 یادگیری ماشینی
34-فصل 8 جمع آوری و درک داده ها - زمینه خود را بشناسید
35-فصل 8 مقادیر مبهم
36-فصل 8 یافتن میانگین ویژگی ها
37-فصل 8 تست مدل - دقت مدل را تعیین کنید
38-فصل 8 طبقه بندی با درختان تصمیم
39-فصل 8 چرخه زندگی یادگیری درخت تصمیم
40-فصل 8 طبقه بندی مثال ها با درخت تصمیم
41-فصل نهم شبکه های عصبی مصنوعی
42-فصل 9 تمرین - خروجی ورودی زیر را برای پرسپترون محاسبه کنید
43-فصل 9 انتشار رو به جلو - با استفاده از ANN آموزش دیده
44-فصل 9 انتشار پس زمینه - آموزش ANN
45-فصل 9 گزینه هایی برای توابع فعال سازی
46-فصل 9 تعصب
47-فصل 10 یادگیری تقویتی با یادگیری کیو
48-فصل 10 مسائل مربوط به یادگیری تقویتی
49-فصل 10 آموزش با شبیه سازی با استفاده از یادگیری Q
تمرین 50-فصل 10 - تغییر مقادیر جدول Q را محاسبه کنید
51-فصل 10 رویکردهای یادگیری عمیق برای یادگیری تقویتی