در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با آپاچی فلینک آشنا شده و مهندسی داده ها را به صورت Real-Time یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Apache Flink: Real-Time Data Engineering
معرفی
پردازش و تجزیه و تحلیل بلادرنگ
1. Apache Flink
آپاچی فلینک چیست؟
استریم با آپاچی فلینک
DataStream API
دروس پیش نیاز مرتبط
راه اندازی فایل های تمرینی
2. DataStream API
راه اندازی محیط Flink
خواندن از منبع جریان
پردازش داده های جریانی
نوشتن به یک غرق جریان
استفاده از جریان های کلیددار
عملکرد فرآیند
تقسیم یک جریان
ادغام چند جریان
3. پنجره
مفاهیم پنجره
استفاده از منبع استریم کافکا
استفاده از پنجره های کشویی
استفاده از پنجره های جلسه
پنجره می پیوندد
4. پردازش زمان رویداد
ویژگی های زمان در Flink
متن
تنظیم زمان رویداد
پردازش با زمان رویداد
نوشتن به سینک کافکا
5. مدیریت دولتی
مدیریت دولتی در فلینک
تعریف ایالت ها
با استفاده از حالت ها
مدیریت پیشرفته دولتی
6. از پروژه Case استفاده کنید
تعریف مشکل
محاسبه شمارش خلاصه
مدت زمان فعالیت محاسباتی
نتیجه
مراحل بعدی
Apache Flink: Real-Time Data Engineering
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
شبکه های عصبی مکرر
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python