در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی از سری کورس های Data Science بر مهندسی داده مسلط خواهید شد.
عنوان اصلی : Data Science Foundations: Data Engineering
معرفی
خوش آمدی
آنچه قبل از تماشای این دوره باید بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. بررسی اجمالی اکوسیستم
نمای کلی سیستم علم داده
نمای کلی طراحی طرحواره ستاره
مهندسی داده کجا مناسب است؟
اجزای یک خط لوله داده خوب
تنظیم محیط
2. مرحله بندی داده ها
بارگذاری و پروفایل کردن داده ها
تست کیفیت داده ها
3. پاک کردن داده ها
افزودن انواع داده ها
رسیدگی به مقادیر از دست رفته
تایید آدرس ها
4. مطابقت داده ها
انجام جستجوی داده های اصلی
رسیدگی به اعضای استنباط شده
5. ارائه مجموعه داده های تحلیلی
در حال بارگیری طرحواره ستاره
بارگیری جداول ابعاد
در حال بارگیری جداول واقعیت
ایجاد نماها
نتیجه
مراحل بعدی
Data Science Foundations: Data Engineering
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش طراحی و ساخت گراف ها در D3
یادگیری عملی و پروژه محور Data Science
پیاده سازی دید کامپیوتری یا همان Computers Vision
انتخاب معیارهای مناسب برای تصمیم سازی در شرکت ها و سازمان ها
بهترین زبان برنامه نویسی برای علوم داده
زیرساخت داده ها و AI/ML
اصول SQL برای تحلیلگران دیتا
دستکاری داده ها: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارمندان با SQL
نکات و ترفندهای SQL برای علوم داده
10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشینی