در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با Apache Flink آشنا شده و مهندسی داده به شیوه Batch یا همان دسته ای را بوسیله آن یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Apache Flink: Batch Mode Data Engineering
معرفی
مهندسی حالت دسته ای
1. Apache Flink
آپاچی فلینک چیست؟
ویژگی های Apache Flink
معماری آپاچی فلینک
ساختار برنامه Flink
جریان اجرای فلینک
2. راه اندازی Flink
نصب Flink مستقل
ایجاد پروژه Flink
یک نمونه برنامه Flink بسازید
اجرای مشاغل روی خوشه
با استفاده از رابط وب Flink
تنظیم فایل های تمرین
3. Dataset API
مفاهیم API DataSet
خواندن یک فایل CSV
با استفاده از نقشه
با استفاده از FlatMap
استفاده از فیلترها
استفاده از سنگدانه ها
استفاده از Reduce
4. قابلیت های پیشرفته
استفاده از کلاس های POJO
به عملیات بپیوندید
استفاده از MySQL با Flink
استفاده از متغیرهای پخش
5. از پروژه Case استفاده کنید
تعریف مشکل
محاسبه نمره کل
چاپ نمرات برای فیزیک
محاسبه میانگین نمرات در بین موضوعات
دانش آموز برتر را برای هر موضوع پیدا کنید
نتیجه
مراحل بعدی
Apache Flink: Batch Mode Data Engineering
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری عمیق: شروع به کار
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises