در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم مصور سازی داده ها یا همان Data Visualization را در زبان برنامه نویسی پایتون یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Python for Data Visualization
معرفی
به طور موثر داده ها را با پایتون ارائه دهید
آنچه باید قبل از شروع بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. ابزار تجسم داده ها
ارزش تجسم داده ها
چرا از زبان برنامه نویسی استفاده کنیم؟
مروری بر نوت بوک های Jupyter
2. پانداها
آشنایی با پانداها
داده های نمونه ایجاد کنید
داده های نمونه را بارگیری کنید
عملیات اساسی
برش دادن
فیلتر کردن
تغییر نام و حذف ستون ها
توابع مجموع
شناسایی داده های از دست رفته
حذف یا پر کردن اطلاعات از دست رفته
DataFrames پانداها را به آرایه ها یا فرهنگ لغت NumPy تبدیل کنید
DataFrames پانداها را به فایلهای CSV و Excel صادر کنید
3. Matplotlib
مبانی Matplotlib
تنظیم نوع و رنگ نشانگر
سبک MATLAB در مقابل نحو شی
تعیین عناوین، برچسب ها و محدودیت ها
شبکه ها
افسانه ها
ذخیره نمودارها در فایل ها
بسته بندی Matplotlib (پانداها و Seaborn)
4. نقشه برداری پیشرفته
نقشه های حرارتی
هیستوگرام ها
طرح های فرعی
نتیجه
مراحل بعدی
Python for Data Visualization
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش تحلیل داده ها برای دانش آموزان
آموزش جمع آوری سرمایه برای توسعه کسب و کارتان
Having More Memorable Conversations
راهنمای مدیران تیم های فراگیر
آنچه باید بعد از ، از دست دادن شغل تان انجام دهید
آموزش استفاده از زبان برنامه نویسی Python در بازاریابی
آموزش رهبری اجرایی دلسوزانه
فیلم مبانی علم داده – Data Science
کورس یادگیری تحلیل کسب و کار
آموزش هنر تغییر دادن منظر و چشم اندازتان به یک فرد یا موضوع