آموزش مدل سازی داده ها در زبان R

در این کورس آموزشی بر مدل سازی داده ها در زبان R مسلط خواهید شد. 

عنوان اصلی : R Essential Training Part 2: Modeling Data

سرفصل ها :

معرفی
مدل داده ها با R
با استفاده از فایل های تمرین
1. R برای علم داده
علم داده با R: مطالعه موردی
2. کاوش داده ها
فرکانس های محاسباتی
محاسبه آمار توصیفی
محاسبات همبستگی
ایجاد جداول احتمالی
انجام تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
انجام تجزیه و تحلیل آیتم
انجام تحلیل عاملی تاییدی
3. تجزیه و تحلیل داده ها
مقایسه نسبت ها
مقایسه یک میانگین با جامعه: آزمون t تک نمونه ای
مقایسه میانگین های زوجی: آزمون t نمونه های زوجی
مقایسه دو میانگین: آزمون t نمونه های مستقل
مقایسه چند میانگین: تحلیل واریانس تک عاملی
مقایسه میانگین‌ها با پیش‌بینی‌کننده‌های طبقه‌بندی متعدد: تحلیل واریانس عاملی
4. پیش بینی نتایج
پیش بینی نتایج با رگرسیون خطی
پیش بینی نتایج با رگرسیون کمند
پیش بینی نتایج با رگرسیون چندکی
پیش بینی نتایج با رگرسیون لجستیک
پیش بینی نتایج با پواسون یا رگرسیون لاگ خطی
ارزیابی پیش‌بینی‌ها با مدل‌های ورودی مسدود
5. خوشه بندی و طبقه بندی موارد
گروه بندی موارد با خوشه بندی سلسله مراتبی
گروه بندی موارد با k-means خوشه بندی
طبقه بندی موارد با k-نزدیکترین همسایه
طبقه بندی موارد با تجزیه و تحلیل درخت تصمیم
ایجاد مدل های گروهی با طبقه بندی تصادفی جنگل
نتیجه
مراحل بعدی