با مشاهده این کورس آموزشی با مباحث طراحی تجربی در Data Science آشنا شده و بکارگیری آن ها را در عمل یاد می گیرید.
عنوان اصلی : The Data Science of Experimental Design
معرفی
انجام آزمایش آنلاین
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر تست تجربی
آزمایش یک نوع مطالعه است
ویژگی های یک آزمایش
شرایط برای آزمایش تجربی
چه زمانی نباید آزمایش انجام داد
سیستم های آماده برای آزمایش تجربی
مقایسه شرایط آزمایشی
2. تعریف تبدیل
تلاش برای افزایش تبدیل
انواع مختلف تبدیل
تعریف موردی تبدیل
اندازه گیری تبدیل
در نظر گرفتن دوره زمانی برای تبدیل
نرخ ها در مقابل فرکانس تبدیل ها
3. تعریف نرخ تبدیل
تبدیل ها را شناسایی و اولویت بندی کنید
تبدیل های شمارش را عملیاتی کنید
تعاریف موردی تبدیل سند
مخرج طوفان فکری
نکات مثبت و منفی کاذب
مخرج سند
بازه های زمانی را تعیین کنید
4. تحلیل های توصیفی پایه
تحلیل‌های سری زمانی پایه
داده گردانی
نتایج پایه به عنوان یک راهنما
فکر کردن به افزایش تبدیل
استراتژی هایی برای افزایش تبدیل
برنامه ریزی یک کمپین
5. طراحی آزمایش
طراحی آزمون
آزمایش پیاده سازی
انتخاب یک آمار آزمون
انتخاب آزمون مجذور کای
تست مجذور کای در اکسل
6. حجم نمونه و آمار
نصب G*Power
استفاده از G*Power
شبیه سازی اندازه نمونه
برنامه ریزی جدول زمانی
تحلیل طبقه بندی شده
تست های مشروط
7. تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها
رویکرد تحلیل کلی
تحلیل سری زمانی
تحلیل کای دو
تفسیر
نتیجه گیری و مراحل بعدی
چه اقداماتی می توانیم انجام دهیم؟
گزارش نویسی
The Data Science of Experimental Design
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
