در این دوره آموزشی قدم به قدم مباحث ریاضی لازم برای انجام پروژه های یادگیری ماشینی را خواهید آموخت در این فرآیند کدنویسی ها به زبان پایتون انجام خواهند شد.
عنوان اصلی : Essential Math for Machine Learning: Python Edition
معرفی
مفاهیم اصلی ریاضی را کاوش کنید
آماده شدن برای آزمایشگاه ها
1. معادلات، نمودارها و توابع
شروع با معادلات
دارایی توزیعی
مقدمه ای بر معادلات خطی
قطع و شیب
سیستم های معادلات
نمایی، رادیکال و لگاریتم
چند جمله ای ها
عملیات چند جمله ای
فاکتورسازی
مربع های فاکتورینگ
مقدمه ای بر معادلات درجه دوم
کارکرد
2. مشتقات و بهینه سازی
نرخ های تغییر
مقدمه ای بر محدودیت ها
تداوم
یافتن محدودیت
مقدمه ای بر تمایز
تمایز پذیری
قوانین و عملیات مشتق
استفاده از مشتقات برای تحلیل توابع
مشتقات مرتبه دوم
بهینه سازی توابع
تمایز چند متغیره
مقدمه ای بر ادغام
3. بردارها و ماتریس ها
مقدمه ای بر وکتورها
اضافه بردار
ضرب برداری
مقدمه ای بر ماتریس ها
ضرب ماتریس
ماتریس های هویت
تقسیم ماتریس
حل سیستم معادلات با ماتریس
تبدیل های ماتریسی
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
4. آمار و احتمال
داده ها
تجسم داده ها
اقدامات گرایش مرکزی
اندازه گیری های واریانس
مقایسه داده ها
مبانی احتمال
احتمال و وابستگی مشروط
متغیرها و توزیع های دو جمله ای
نمونه و توزیع نمونه
فاصله اطمینان
تست فرضیه
Essential Math for Machine Learning: Python Edition
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
