در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور با زبان Python ربات های معامله گری بنویسید که دارای توانایی های Machine Learning باشند.
عنوان اصلی : Machine Learning for Algorithmic Trading Bots with Python
بررسی اجمالی دوره
مقدمه ای بر یادگیری ماشین مالی و تجارت الگوریتمی
راه اندازی محیط زیست
بررسی اجمالی اسکلت پروژه
واکشی و درک مجموعه داده
استراتژی خرید و نگهداری متعارف را بسازید
ارزیابی عملکرد استراتژی
شهود پشت الگوریتم جنگل های تصادفی
ساخت و پیاده سازی الگوریتم جنگل های تصادفی
افزونه پیاده‌سازی جنگل‌های تصادفی در ربات شما
عملکرد جنگل تصادفی را ارزیابی کنید
معرفی الگوریتم های آنلاین
بدست آوردن همبستگی آماری
اجرای استراتژی همبستگی بهره برداری
استراتژی را ارزیابی کنید
تئوری یادگیری گروهی
پیاده سازی GBoosting با استفاده از پایتون
ارزیابی عملکرد مدل
مقدمه ای بر استراتژی معاملاتی اسکالپرز
استراتژی معاملاتی اسکالپرز را اجرا کنید
استراتژی معاملاتی اسکالپرز را ارزیابی کنید
معرفی Backtest ارزش در معرض خطر
اجرای Backtest Value at Risk
ارزش در معرض خطر با یادگیری ماشینی
پیاده سازی VaR با استفاده از SVR
نتیجه گیری و مراحل بعدی
Machine Learning for Algorithmic Trading Bots with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
