آموزش روش تحقیق

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحقیق یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Research Methodology: Complete Research Project Blueprint

سرفصل ها :

1. آنچه در این دوره خواهید آموخت
2. چگونه می توان یک پروژه تحقیقاتی را موفق کرد
3. سه عنصر یک سوال تحقیقی جذاب
4. چگونه یک سوال تحقیقی جذاب را فرموله کنیم
5. چهار عنصر روش تحقیق متقاعد کننده
6. از کدام روش استفاده کنیم؟ کیفی در مقابل کمی
7. منابع: چک لیست ها، نمودارهای تصمیم گیری، پیوندها و آزمون ها
8. سؤال تحقیق بخش: یک الگوی ساده برای سؤال تحقیقاتی شما
9. متغیرها را در سوال تحقیق خود تعریف کنید
10. تمرین: مشخص کردن سوال و متغیرهای تحقیق شما
11. طراحی تحقیق شما چگونه بر تفسیر یافته های شما تأثیر می گذارد
12. استنباط علیت - از این اشتباه رایج اجتناب کنید!
13. طرح تحقیق بخش: مؤثرترین راه برای رد توضیحات جایگزین
14. انواع طرح های پژوهشی
15. چگونه از پیچیدگی های غیر ضروری در طراحی تحقیق خود جلوگیری کنید
16. چرا باید تصادفی کنید و چگونه آن را به درستی انجام دهید
17. طرح های آزمایشی و غیر آزمایشی - کدام یک را باید انتخاب کنید؟
18. 15 تمرین: طراحی آزمایشی و غیر آزمایشی
19. حفره ها را پر کنید: عوامل مخدوش کننده در طرح های تحقیقاتی
20. مخدوش کننده های معمولی - این موارد را بررسی کنید تا مطمئن شوید که طرح شما ضد انتقاد است
21. نحوه طراحی مطالعات غیر تجربی موفق
22. کنار هم قرار دادن آن - چگونه طرح مناسب را انتخاب کنیم؟
23. خلاصه: هر آنچه که باید در مورد طرح های تحقیقاتی بدانید
24. اندازه گیری های بخش: چگونه متغیرهای خود را قابل اندازه گیری کنیم
25. دو جنبه یک اندازه گیری موثر
26. یک ترفند ساده برای افزایش قابلیت اطمینان اندازه گیری های شما
27. خود گزارشی: چیست و چگونه باید از آن استفاده کرد؟
28. سایر انواع اندازه گیری و مزایا/ معایب آنها
29. کدام نوع اندازه گیری را باید انتخاب کنید؟
30. اگر متغیرهای شما نمی توانند به طور دقیق اندازه گیری شوند چه کاری باید انجام دهید (هک ساده)
31. خلاصه: هر آنچه که باید در مورد اندازه گیری بدانید
32. بخش جمع آوری داده ها: سه عنصر جمع آوری داده های خوب
33. استراتژی های جمع آوری داده ها - و زمان استفاده از آنها!
34. حجم نمونه - به چند شرکت کننده نیاز دارید؟
35. بخش تجزیه و تحلیل داده ها 1: سه مرحله در تجزیه و تحلیل داده ها
36. چگونه می توان روابط بین متغیرهای عددی را مشخص کرد
37. چگونه می توان روابط بین متغیرهای عددی را تشخیص داد (قسمت 2)
38. آموزش: روابط نقطه ای بین متغیرهای عددی (همبستگی)
39. چگونه می توان روابط بین یک دسته IV و DV عددی (بین) را پیدا کرد
40. آموزش: روابط نقطه ای بین دسته IV و DV عددی (بین)
41. چگونه می توان روابط بین یک دسته IV و DV عددی (در داخل) را پیدا کرد
42. آموزش: روابط نقطه ای بین یک دسته IV و عددی DV (در داخل)
43. چگونه می توان روابط بین یک DV طبقه بندی IV و عددی (مخلوط) را پیدا کرد
44. آموزش: روابط نقطه ای بین یک DV دسته IV و عددی (مخلوط)
45. چگونه می توان روابط بین یک عدد IV و DV طبقه ای را تشخیص داد
46. آموزش: روابط نقطه ای بین عددی IV و دسته بندی DV
47. چگونه می توان روابط بین دسته IV و DV طبقه بندی را مشخص کرد
48. آموزش: روابط نقطه ای بین یک دسته IV و دسته بندی DV
49. آماده سازی داده مرحله 1: داده های خود را وارد و قالب بندی کنید
50. آموزش: وارد کردن و قالب بندی برای طرح های بین موضوعی
51. آموزش: وارد کردن و قالب بندی برای طرح های درون موضوعی
52. آماده سازی داده ها مرحله 2: نحوه برخورد با ارزش های از دست رفته
53. آموزش: چگونه با ارزش های از دست رفته مقابله کنیم
54. آماده‌سازی داده‌ها مرحله 3: رسیدگی به موارد پرت (مختلف!)
55. آموزش: نحوه برخورد با موارد پرت
56. خلاصه: هر آنچه که باید در مورد یافتن الگوها در داده های خود بدانید
57. بخش آمار استنباطی: تعمیم از نمونه به جمعیت
58. دو اصل در پس تعمیم از متغیرهای منفرد (اصل 1)
59. دو اصل در پس تعمیم از متغیرهای منفرد (اصل 2)
60. سه اصل در پس تعمیم روابط بین متغیرها
61. یک عددی که برای تعمیم یافته های خود نیاز دارید
62. نحوه استفاده از آمار استنباطی (گام به گام)
63. تعمیم یک همبستگی
64. آموزش: تعمیم یک همبستگی
65. تعمیم تفاوت میانگین بین گروه ها (ANOVA)
66. آموزش: تعمیم تفاوت میانگین بین گروه ها (ANOVA)
67. تعمیم تفاوت میانگین بین لحظات در زمان (RM ANOVA)
68. آموزش: تعمیم تفاوت میانگین بین لحظات در زمان (RM ANOVA)
69. تعمیم از یک طرح ترکیبی (RM ANOVA)
70. آموزش: تعمیم از یک طراحی ترکیبی (RM ANOVA)
71. تعمیم یک اثر مستمر بر احتمالات (رگرسیون لجستیک)
72. آموزش تعمیم یک اثر مستمر بر احتمالات (رگرسیون لجستیک)
73. تعمیم تفاوت بین احتمالات (تست مربع چی)
74. آموزش: تعمیم یک تفاوت بین احتمالات (تست مربع چی)
75. از اشتباهات دوری کنید! دو اشتباه رایج و راه های پیشگیری از آنها
76. خلاصه: هر آنچه که باید در مورد تعمیم به جمعیت بدانید
77. اندازه و توان بخش نمونه: دو نوع خطای آماری
78. دو راه برای به حداقل رساندن خطاهای آماری
79. نحوه تعیین حجم نمونه مناسب (تجزیه و تحلیل توان)
80. آموزش: محاسبه اندازه نمونه برای همبستگی ها
81. آموزش: محاسبه اندازه نمونه برای ANOVA (بین موضوع)
82. آموزش: محاسبه اندازه نمونه برای RM ANOVA (در موضوع)
83. آموزش: محاسبه اندازه نمونه برای RM ANOVA (مخلوط)
84. آموزش: محاسبه اندازه نمونه برای رگرسیون لجستیک
85. آموزش: محاسبه اندازه نمونه برای تست های مربع چی
86. قدرت خود را از طریق دستکاری های قوی تقویت کنید
87. قدرت خود را از طریق قابلیت اطمینان اندازه گیری افزایش دهید
88. چگونه پایایی اندازه گیری های خود را آزمایش کنیم
89. آموزش: چگونه می توان قابلیت اطمینان اندازه گیری های خود را آزمایش و بهبود بخشید
90. چگونه اعتبار اندازه گیری های خود را آزمایش کنیم
91. خلاصه: هر آنچه که باید در مورد حجم نمونه و قدرت آماری بدانید
92. بخش انجام تحقیق: بخش های اساسی که نمی خواهید در هیچ مطالعه تحقیقاتی از دست بدهید
93. استخدام: نحوه یافتن شرکت کنندگان
94. مشوق ها: چگونه مردم را برای شرکت در مطالعه خود برانگیزانید
95. بخش تفسیر یافته ها: چهار مرحله در هنگام تفسیر یافته ها
96. مطالعه موردی 1: تفسیر نتایج در یک طرح آزمایشی
97. مطالعه موردی 2: تفسیر نتایج در یک طرح شبه تجربی
98. مطالعه موردی 3: تفسیر نتایج در یک طرح غیرتجربی (دسته IV)
99. مطالعه موردی 4: تفسیر نتایج در یک طرح غیرتجربی (عددی IV)
100. مطالعه موردی 5: تفسیر آزمون AB (طبقه IV و DV)
101. مطالعه موردی 6: یک نتیجه صفر را تفسیر کنید
102. نحوه رفع مشکلات روش شناختی حتی پس از انجام مطالعه
103. خلاصه: هر آنچه که باید در مورد تفسیر یافته ها بدانید
104. منبع: چک لیست کامل تحقیق
105. نتیجه گیری و مراحل بعدی