آموزش دستکاری داده ها در زبان R

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با ویرایش داده ها در زبان R یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Wrangling in R

سرفصل ها :

معرفی :
آماده شدن برای جدال داده ها
چه چیزی میخواهید بدانید
فایل های تمرینی
1. داده های مرتب:
داده های مرتب چیست؟
متغیرها، مشاهدات و مقادیر
مشکلات رایج داده
با استفاده از نظم و ترتیب
2. کار با Tibbles:
ساخت و چاپ تیبل
زیرمجموعه تیبل ها
فیلتر کردن تیبل ها
3. وارد کردن داده به R:
فایل های CSV چیست؟
وارد کردن فایل های CSV به R
فایل های TSV چیست؟
وارد کردن فایل های TSV به R
وارد کردن فایل های محدود شده به R
وارد کردن فایل های با عرض ثابت به R
وارد کردن فایل های اکسل به R
خواندن داده ها از پایگاه داده و وب
4. تبدیل داده ها:
مجموعه داده گسترده در مقابل طولانی
طولانی کردن مجموعه داده های گسترده با pivot_longer()
ایجاد مجموعه داده های طولانی با استفاده از pivot_wider()
تبدیل انواع داده در R
کار با تاریخ و زمان در R
5. پاکسازی داده ها:
تشخیص نقاط پرت
مقادیر مفقود و ویژه در R
جدا کردن ستون ها با جدا ()
ترکیب ستون ها با unite()
دستکاری رشته ها در R با stringr
6. مطالعه موردی جدال داده ها: مصرف زغال سنگ:
درک مجموعه داده زغال سنگ
خواندن در مجموعه داده زغال سنگ
تبدیل مجموعه داده زغال سنگ از طولانی به گسترده
بخش بندی مجموعه داده زغال سنگ
تجسم مجموعه داده زغال سنگ
7. مطالعه موردی جدال داده ها: کیفیت آب:
درک مجموعه داده های کیفیت آب
خواندن در مجموعه داده کیفیت آب
فیلتر کردن مجموعه داده کیفیت آب
انواع داده های کیفیت آب
تصحیح خطاهای ورود اطلاعات
شناسایی و حذف موارد پرت
تبدیل دما از فارنهایت به سلسیوس
گسترش مجموعه داده کیفیت آب
8. مطالعه موردی جدال داده ها: معلولیت تامین اجتماعی:
درک مجموعه داده های ناتوانی تامین اجتماعی
وارد کردن مجموعه داده های معلولیت تامین اجتماعی
طولانی کردن مجموعه داده های ناتوانی تامین اجتماعی
قالب بندی تاریخ ها در مجموعه داده های ناتوانی تامین اجتماعی
سال های مالی در مجموعه داده های ناتوانی تامین اجتماعی
گسترش مجموعه داده های معلولیت تامین اجتماعی
تجسم مجموعه داده ناتوانی تامین اجتماعی
نتیجه :
مراحل بعدی