وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی

سرفصل های دوره

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با ساختمان داده و یادگیری ماشینی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization

سرفصل ها :

1.1 جهت گیری به سری مبانی یادگیری ماشین-1_j225u2zw
1.2 تاریخچه مختصر داده-1_2b15gjsa
1.3 تاریخچه مختصر الگوریتم ها-1_t7p43t0a
1.4 برنامه های کاربردی برای یادگیری ماشینی-1_0mwik9nq
2.1 مقدمه-1_3m8jqstj
2.2 زمان ثابت-1_mvmme7tc
2.3 زمان خطی-1_lbtul2fd
2.4 زمان چند جمله ای-1_azvfdac9
2.5 Common Runtimes-1_oc6ntre1
2.6 بهترین در مقابل بدترین مورد-1_3s3zu6v7
3.1 Lists-1_xq8t62k3
3.2 آرایه-1_ng1ex7u7
3.3 لیست های پیوندی-1_9mdvvbl1
3.4 لیست های دارای پیوند دوگانه-1_mg3e611v
3.5 پشته-1_km4ks6ba
3.6 صف-1_fb1syknh
3.7 Deques-1_qiae1dix
4.1 جستجوی باینری-1_sgp6ncjp
4.2 مرتب‌سازی حبابی-1_0rciok4o
4.3 Merge Sort-1_bvp4hwmr
4.4 Quick Sort-1_alqbo35e
5.1 نقشه ها و دیکشنری ها-1_jlghq9fx
5.2 مجموعه-1_1fu7r32o
5.3 توابع هش-1_69rzqd81
5.4 Collisions-1_hueopo2v
5.5 ضریب بار-1_1o6rzf14
5.6 Hash Maps-1_xgfoxj80
5.7 کلیدهای رشته ای-1_9yrxbkmz
5.8 هش در ML-1_hd4ofvqr
6.1 Introduction-1_vige31cl
6.2 Decision Trees-1_a1kf47jd
6.3 جنگل های تصادفی-1_tdzchlbt
6.4 XGBoost - Gradient-Boosted Trees-1_nqqqkuut
6.5 مفاهیم اضافی-1_pe96vxli
7.1 مقدمه-1_zrs05h1z
7.2 گراف های جهت دار در مقابل گراف های بدون جهت-1_8owxblcg
7.3 DAG - Directed Acyclic Graphs-1_6e7vwpti
7.4 مفاهیم اضافی-1_gs4yyv04
7.5 پاداش - Pandas DataFrames-1_0qdxrtbz
7.6 منابع برای مطالعه بیشتر DSA-1_yotxi7qk
8.1 آمار در مقابل یادگیری ماشینی-1_ryhdp03c
8.10 به حداکثر رساندن پاداش با Gradient Ascent-1_sjmahkxl
8.2 توابع هدف-1_mfqn5miw
8.3 میانگین خطای مطلق-1_o25rl6gv
8.4 میانگین مربعات خطا-1_2ijm8zs5
8.5 به حداقل رساندن هزینه با Gradient Descent-1_6csagyw7
8.6 نزول گرادیان از ابتدا با PyTorch-1_b9c5to06
8.7 نقاط بحرانی-1_dqtjm5pa
8.8 نزول گرادیان تصادفی-1_4ugi2e0l
8.9 زمانبندی میزان یادگیری-1_rbn74jj8
9.1 ماتریس ژاکوبین-1_locjc786
9.2 بهینه سازی مرتبه دوم و Hessians-1_p3snmxzz
9.3 Momentum-1_2t8nos0w
9.4 Adaptive Optimizers-1_iiaajhex
9.5 تبریک و مراحل بعدی-1_2f5dvgbj
ساختارهای داده، الگوریتم ها و بهینه سازی یادگیری ماشین - Introduction-1_obd37x4i
ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی یادگیری ماشین - خلاصه-1_c7y8c31a
موضوعات-1_14lwnrox
موضوعات-1_6t08jff9
موضوعات-1_9l2kqjwl
موضوعات-1_h8oxrxkq
موضوعات-1_il0kt54q
موضوعات-1_k8xqbx14
موضوعات-1_lnxw7w1d
موضوعات-1_ojmlg5t3
موضوعات-1_z0h0ef88

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization

139,000 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: 31105
حجم: 1263 مگابایت
مدت زمان: 389 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 6 شهریور 1400
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی 1
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی 2
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی 3
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی 4
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی 5
آموزش تئوری و عملی ساختمان داده ها ، الگوریتم و یادگیری ماشینی 6
طراحی سایت و خدمات سئو

139,000 تومان
افزودن به سبد خرید