در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش با فریمورک گوگلی TensorFlow 2.0 آشنا شده و برنامه نویسی پروژه های واقعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را بوسیله آن یاد گرفته و تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Learning TensorFlow 2.0
بررسی اجمالی دوره
مقدمه ای بر هوش مصنوعی
مقدمه ای بر هوش مصنوعی - نسخه ی نمایشی
مقدمه ای بر TensorFlow
شروع شدن
سلام دنیا - اولین برنامه تنسورفلو
نسخه ی نمایشی - متغیرها و ثابت ها
متغیرهای
نمودارها
عملکرد پایه با Session
با Placeholder کار می کند
TensorBoard
ویژگی های جدید TensorFlow 2.0
نسخه ی نمایشی - Hello World با استفاده از Eager Execution
عملکرد پایه با استفاده از Decorator - @tf.function
متغیرها و ثابت ها
بهینه ساز در TF2.0
ابزار ارتقا
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
کار پرسپترون
آموزش پرسپترون
شبکه عصبی عمیق
مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
تشخیص دست خط با tf.keras
ذخیره و بازیابی مدل CNN
طبقه بندی تصاویر باینری با tf.keras
طبقه بندی تصاویر چند کلاسه با استفاده از مجموعه داده
آموزش انتقالی
مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی
پیاده سازی اساسی RNN در TF1.X
پیش بینی توالی
پیش بینی سری زمانی
تحلیل احساسات
طبقه بندی متن: آموزش
طبقه بندی متن: استنتاج
خلاصه و نتیجه گیری
منابع و مراجع اضافی
Learning TensorFlow 2.0
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
