آموزش ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

در این دوره آموزشی چیزهایی بسیار مهم در مورد اهمیت سیستم های هوش مصنوعی و Machine Learning یاد می گیرید و خواهید آموخت که چطور این سیستم ها را ایمن کنید.

عنوان اصلی : Securing Your AI and Machine Learning Systems

سرفصل ها :

امنیت یادگیری ماشین:
بررسی اجمالی دوره
مقدمه ای بر امنیت ML
تنظیم محیط
تست امنیتی با استفاده از حمله دشمن:
مقدمه ای بر وظایف یادگیری ماشین
حملات علیه ML با مثال
دسته بندی وظایف و حملات ML
حملات به طبقه بندی و نحوه کار آنها
مثال عملی از حملات طبقه بندی برای چالش متخاصم MNIST
یک مدل تهدید بسازید و حملات مختلف به هوش مصنوعی را بیاموزید:
رایج ترین راه حل ها و تهدیدات هوش مصنوعی
حملات محرمانه بودن، در دسترس بودن و صداقت
تئوری حملات مسموم، حریم خصوصی و حملات در پشتی
حملات مسمومیت عملی
حملات عملی حریم خصوصی
حملات عملی درب پشتی
طبقه بندی تصاویر آزمایشی:
ساخت یک کار طبقه بندی تصویر و ویژگی های آن
حملات دشمن و ویژگی های متمایز آنها
دشمن جعبه سفید با مثال
دشمن جعبه خاکستری با مثال
دشمن جعبه سیاه با مثال
مقایسه حملات مختلف:
معیارهای حملات خصمانه و حملات خصمانه جعبه سفید
پیکربندی عملی حمله BIM
پیکربندی عملی حمله CW
پیکربندی عملی حمله DeepFool
پیکربندی عملی حمله PGD
مقایسه معیارها و انتخاب بهترین حمله
انتخاب دفاع مناسب:
مقدمه ای بر روش های مختلف دفاعی در مورد حملات متخاصم
وضعیت کنونی دفاع
تست دفاع عملی از رده آموزش دشمن
آزمایش دفاع عملی از دسته ورودی اصلاح شده
آزمایش دفاع عملی از دسته مدل اصلاح شده
مقایسه رویکردهای دفاعی و انتخاب بهترین دفاع
خلاصه و روندهای آینده:
ترکیب همه چیز با هم
رویکردی برای آزمایش راه حل های هوش مصنوعی
آماده سازی محیط
واردات مدل ها
آزمایش حملات
انتخاب دفاع
آینده حملات هوش مصنوعی
منابع و توصیه ها
نتیجه گیری و بهترین آرزوها