وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python

سرفصل های دوره

در این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور در زبان پایتون بر روی داده ها کارهای مختلف آماری انجام دهید. مدرس دوره مطالب را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد.

عنوان اصلی : Data Statistics with Full Stack Python

سرفصل ها :


اصول پایتون:
رمز عبور کد
مقدمه پایتون
متغیرها در پایتون
عملیات عددی در پایتون
عملیات منطقی
در غیر این صورت حلقه
برای while حلقه
کارکرد
رشته قسمت 1
رشته قسمت 2
لیست قسمت 1
لیست قسمت 2
لیست قسمت 3
لیست قسمت 4
تاپل ها
مجموعه ها
لغت نامه ها
درک ها
نومپی:
عملیات Numpy قسمت 1
عملیات Numpy قسمت 2
پانداها:
سلسله
DataFrame
عملیات قسمت 1
عملیات قسمت 2
شاخص ها
loc و iloc
خواندن CSV
ادغام قسمت 1
دسته بندی بر اساس
ادغام قسمت 2
جدول محوری
کمی سرگرمی با ریاضیات:
جبر خطی: ماتریس قسمت 1
جبر خطی: ماتریس قسمت 2
جبر خطی: رفتن از 2 بعدی به nD قسمت 1
جبر خطی: 2 بعدی تا nD قسمت 2
آمار استنباطی:
نظریه احتمال
توزیع احتمال
مقادیر مورد انتظار قسمت 1
مقادیر مورد انتظار قسمت 2
بدون آزمایش
توزیع دو جمله ای
توزیع ترکیبی
PDF
توزیع نرمال
z امتیاز
نمونه برداری
توزیع نمونه گیری
تئوری حد مرکزی
فاصله اطمینان قسمت 1
فاصله اطمینان قسمت 2
تست فرضیه :
فرضیه صفر و جایگزین
مثال ها
تست های یک یا دو دنباله دار
روش ارزش بحرانی
z جدول
مثال ها
نمونه های بیشتر
p مقدار
انواع خطا
t- توزیع قسمت 1
t- توزیع قسمت 2
تجسم داده ها :
متولد دریا
مطالعه موردی
Seaborn در داده های سری زمانی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی:
منبع داده و پاکسازی قسمت 1
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 2
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 3
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 4
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 5
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 6
پاکسازی داده ها قسمت 1
پاکسازی اطلاعات قسمت 2
تجزیه و تحلیل تک متغیره قسمت 1
تجزیه و تحلیل تک متغیره قسمت 2
تجزیه و تحلیل بخش بندی شده
تجزیه و تحلیل دو متغیره
ستون های مشتق شده
رگرسیون خطی ساده:
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
انواع یادگیری ماشینی
مقدمه ای بر رگرسیون خطی (LR)
LR چگونه کار می کند؟
کمی سرگرمی با ریاضیات پشت LR
میدان آر
مطالعه موردی LR قسمت 1
مطالعه موردی LR قسمت 2
مطالعه موردی LR قسمت 3
خطای مربع باقیمانده (RSE)
مشکل دنیای واقعی - تجزیه و تحلیل نیاز سرمایه گذاری برای یک شرکت:
پروژه سرمایه گذاری_پاکسازی داده ها قسمت 1
پروژه سرمایه گذاری_پاکسازی داده ها - قسمت 2
پروژه سرمایه گذاری_تجزیه و تحلیل_بخش_کشور_تامین مالی بخش 1
پروژه سرمایه گذاری_تحلیل سرمایه_کشور_بخش 2
پروژه تحلیل وام:
تجزیه و تحلیل پیش فرض باشگاه وام - درک داده ها و پاکسازی داده ها
تجزیه و تحلیل داده ها - تجزیه و تحلیل تک متغیره و دو متغیره
تجزیه و تحلیل تک متغیره قطعه بندی شده

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data Statistics with Full Stack Python

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: PA2175
حجم: 2920 مگابایت
مدت زمان: 861 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 17 شهریور 1398
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python 1
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python 2
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python 3
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python 4
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python 5
آموزش انجام کارهای آماری بر روی داده ها با زبان Python 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید