آموزش انجام پروژه های Data Science و ML در زبان برنامه نویسی R

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس در زبان R یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Science and Machine Learning with R from A-Z Course [Updated for 2021]

سرفصل ها :

مقدمه دوره آموزشی گرایش علم داده و ماشین:
بررسی اجمالی بخش مقدمه علم داده و یادگیری ماشین
علم داده چیست؟
مروری بر یادگیری ماشین
بازار علم داده + یادگیری ماشین
این دوره برای چه کسانی است؟
فرصت های شغلی علم داده و یادگیری ماشین
نقش های شغلی علم داده
شروع کار با R:
شروع کار با R
مبانی R
کار با فایل ها
آر استودیو
بررسی اجمالی Tidyverse
منابع اضافی
انواع داده ها و ساختارها در R:
انواع داده ها و ساختارها در بخش R بررسی اجمالی
انواع پایه
وکتورها - قسمت اول
وکتورها - قسمت دوم
بردارها: مقادیر گمشده
بردارها: اجبار
بردارها: نامگذاری
وکتورها: متفرقه
کار با ماتریس
کار با لیست ها
مقدمه ای بر Data Frames
ایجاد فریم های داده
فریم های داده: توابع کمک کننده
قاب های داده: تیبل ها
R متوسط:
مقدمه بخش Intermedia R
اپراتورهای رابطه ای
عملگرهای منطقی
اظهارات مشروط
کار با Loops
کار با توابع
کار با پکیج ها
کار با فاکتورها
تاریخ و زمان
برنامه نویسی تابعی
واردات/صادرات داده
کار با پایگاه های داده
دستکاری داده ها در R:
مقدمه بخش دستکاری داده ها
داده های مرتب
اپراتور لوله
{dplyr}: فعل فیلتر
{dplyr}: فعل Select
{dplyr}: فعل جهش یافته
{dplyr}: فعل Arrange
{dplyr}: فعل خلاصه کردن
چرخش داده: {tidyr}
دستکاری رشته: {stringr}
Web Scraping: {rvest}
تجزیه JSON: {jsonlite}
تجسم داده در R:
تجسم داده ها در بخش R مقدمه
شروع بصری سازی داده ها در R
نقشه برداری زیبایی شناسی
قطعه های متغیر تکی
دو قطعه متغیر
وجوه، لایه بندی، و سیستم های مختصات
یک ظاهر طراحی و ذخیره
ایجاد گزارش با R Markdown:
مقدمه ای بر R Markdown
ساخت برنامه های وب با R Shiny:
مقدمه ای بر شینی
ایجاد یک برنامه پایه R Shiny
نمونه های دیگر با R براق
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی:
مقدمه ای بر یادگیری ماشین قسمت اول
مقدمه ای بر یادگیری ماشین قسمت دوم
پیش پردازش داده ها:
مقدمه پیش پردازش داده ها
پیش پردازش داده ها
رگرسیون خطی: یک مدل ساده:
رگرسیون خطی: مقدمه مدل ساده
یک مدل ساده
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی:
مقدمه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی عملی
رگرسیون خطی - یک مدل واقعی:
رگرسیون خطی - معرفی بخش مدل واقعی
رگرسیون خطی در مدل R - واقعی
رگرسیون لجستیک:
مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک در R
شروع یک شغل در علم داده:
شروع مروری بر بخش شغلی علم داده
ایجاد رزومه علم داده
شروع کار با فریلنسینگ
برترین وب سایت های فریلنسری
برندسازی شخصی
بایدها و نبایدهای شبکه سازی
راه اندازی یک وب سایت