در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم با OpenCV آشنا شده و برنامه نویسی دید کامپیوتری یا همان Computer Vision را بوسیله آن و با همراهی زبان Python یاد خواهید گرفت.
عنوان اصلی : OpenCV 4 Computer Vision with Python Recipes
بررسی اجمالی دوره
نصب و راه اندازی
خواندن تصاویر از فایل ها
تبدیل های ساده تصویر
ذخیره تصاویر
نمایش تصاویر
ترسیم دوبعدی اولیه
مدیریت ورودی کاربر از صفحه کلید
مدیریت ورودی کاربر از ماوس
گرفتن و نمایش فریم ها از دوربین
پخش فریم استریم از ویدیو
دستکاری ماتریس ها - ایجاد، پر کردن، دسترسی به عناصر و ROI
تبدیل بین انواع داده های مختلف و مقادیر مقیاس
تداوم داده های غیر تصویری با استفاده از NumPy
دستکاری کانال های تصویری
تبدیل تصاویر از یک فضای رنگی به فضای دیگر
محاسبه هیستوگرام های تصویری
حذف نویز با استفاده از فیلترهای گاوسی، میانه و دوطرفه
ایجاد و اعمال فیلتر شخصی
پردازش تصاویر با آستانه های مختلف
اپراتورهای مورفولوژیکی
ماسک های تصویری و عملیات باینری
دوتایی کردن تصاویر در مقیاس خاکستری با استفاده از الگوریتم Otsu
یافتن خطوط خارجی و داخلی در یک تصویر باینری
استخراج اجزای متصل از یک تصویر باینری
برازش خطوط و دایره ها در مجموعه های نقطه دو بعدی
محاسبه لحظه های تصویر
بررسی اینکه آیا یک نقطه در داخل یک کانتور قرار دارد یا خیر
محاسبه نقشه های فاصله
تقسیم بندی تصویر با استفاده از الگوریتم k-Means
تاب برداشتن یک تصویر با استفاده از تبدیل های افین و پرسپکتیو
دوخت بسیاری از تصاویر به پانوراما
حذف عیوب از یک عکس با تصویر Inpainting
پیدا کردن گوشه ها در یک تصویر - هریس و سریع
توصیفگرهای محاسباتی برای نقاط کلیدی تصویر با استفاده از ORB
به دست آوردن یک ماسک شی با استفاده از الگوریتم GrabCut
یافتن لبه ها با استفاده از الگوریتم Canny
تشخیص خطوط و دایره ها با استفاده از تبدیل Hough
یافتن اشیا از طریق تطبیق الگو
ردیاب جریان داخلی
ردیابی اشیا با استفاده از الگوریتم های مختلف از طریق Tracking API
محاسبه جریان نوری متراکم بین دو فریم
تشخیص الگوهای شبکه شطرنج و دایره
آشکارساز ساده عابر پیاده با استفاده از مدل SVM
تشخیص کاراکتر نوری با استفاده از مدل‌های مختلف یادگیری ماشین
تشخیص چهره با استفاده از آبشار هار
ردیاب و رمزگشای سریع کد QR
نمایش تصاویر به عنوان تانسور / حباب
بارگیری مدل های یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV | Caffe، Torch و TensorFlow
پیش پردازش تصاویر و استنتاج در شبکه های کانولوشن
مجموعه داده از ImageNet
حاشیه نویسی مجموعه داده با LabelImg
افزایش مجموعه داده ها
طبقه بندی تصاویر با مدل های GoogleNet/Inception و ResNet
تشخیص اشیاء با مدل تشخیص تک شات (SSD).
بخش بندی یک صحنه با استفاده از مدل شبکه کاملاً کانولوشن (FCN).
معرفی باغ وحش مدل باز
ONNX (مبادله شبکه عصبی باز)
G-API (API Graph)
تشخیص سن و جنسیت
تشخیص چهره و تشخیص احساسات
تشخیص انسان
برنامه های پیشرفته با OpenVINO
OpenCV 4 Computer Vision with Python Recipes
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
