در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور با MySQL تحلیل ها و آنالیزهای پیشرفته انجام دهید.
عنوان اصلی : MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques
معرفی
خوش آمدی
چرا MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته؟
1. جذب و تبدیل داده ها
بارگیری مجموعه داده های بزرگ
پاک کردن داده
ایجاد متغیرهای شاخص
باینینگ داده ها
2. تجزیه و تحلیل داده ها
انتقال داده ها
آمار توصیفی
یافتن IQR و میانه
محاسبات جلسات اوج
مرکز و مقیاس بندی
3. پیوند با اکسل
وارد کردن داده های MySQL به اکسل
کار با داده های MySQL
به روز رسانی از اکسل
نتیجه
مراحل بعدی
MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
آموزش اعمال و استفاده از هوش مصنوعی در IT
-main-resized.jpg)
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
MLOps Essentials: Model Deployment and Monitoring
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
