در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آپاچی فلینک یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Stream Processing Patterns in Apache Flink
معرفی :
پردازش جریانی با Flink
آنچه شما باید بدانید
1. پردازش جریانی با Flink:
پردازش جریانی چیست؟
جریان: فرصت ها و چالش ها
استریم با Flink
تنظیم فایل های تمرین
راه اندازی کافکا
راه اندازی MariaDB و Redis
2. تحلیل جریانی:
تجزیه و تحلیل جریان: الگو
تجزیه و تحلیل جریان: از طراحی موردی استفاده کنید
تجزیه و تحلیل جریان: کلاس های کمکی
تجزیه و تحلیل جریان: اجرای خط لوله
تجزیه و تحلیل جریان: بررسی نتایج
3. هشدارها و آستانه ها:
هشدارها و آستانه ها: الگو
هشدارها و آستانه ها: از طراحی مورد استفاده کنید
هشدارها و آستانه ها: کلاس های کمکی
هشدارها و آستانه ها: اجرای خط لوله
هشدارها و آستانه ها: بررسی
4. تابلوهای امتیازات:
تابلوهای امتیازات: الگو
تابلوهای امتیازات: از طراحی کیس استفاده کنید
تابلوهای امتیازات: کلاس های کمکی
تابلوهای برتر: اجرای خط لوله
تابلوهای امتیازات: بررسی
5. پیش بینی های زمان واقعی:
پیشبینیهای بیدرنگ: الگو
پیشبینیهای بیدرنگ: از طراحی موردی استفاده کنید
پیشبینیهای بیدرنگ: کلاسهای کمکی
پیشبینیهای بیدرنگ: اجرای خط لوله
پیشبینیهای بیدرنگ: مرور
6. Use Case Project:
از تعریف موردی استفاده کنید
طراحی پروژه
بررسی کد
اجرا و تحلیل کنید
نتیجه :
مراحل بعدی
Stream Processing Patterns in Apache Flink
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
Processing Text with Python Essential Training