در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش با روش بسیار موثر Reinforcement برای پیاده سازی یادگیری ماشینی آشنا شده و بکارگیری آن را در پروژه های واقعی خواهید آموخت.
عنوان اصلی : Practical Reinforcement Learning
001. خوش آمدید
002. آموزش تقویتی.
003.بهینه سازی جعبه سیاه
004. همه چیزهای جالبی که در مسیر اصلی نیستند
005. تلاش برای پاداش
006.معادلات بلمن
007.تکرار سیاست عمومی
008.آموزش بدون مدل
009. On-policy در مقابل خارج از سیاست
010.بازپخش را تجربه کنید
011.محدودیتهای روشهای جدولی
012. مطالعه موردی Deep Q-Network
013. افتخار
014. RL مبتنی بر سیاست در مقابل RL مبتنی بر ارزش
015. تقویت
016.بازیگر-منتقد
017. اندازه گیری اکتشاف
018. کاوش مبتنی بر عدم قطعیت
019. برنامه ریزی با جستجوی درخت مونت کارلو
Practical Reinforcement Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
