در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور در زبان Python و به کمک کتابخانه پاندا در آن می توانید تحلیل داده ها را انجام دهید.
عنوان اصلی : Exploratory Data Analysis with Pandas and Python 3.x
1 راه اندازی:
در حال نصب پایتون
با استفاده از Command Line Tools
2 رابط گرافیکی، برنامه های رویداد محور و برنامه نویسی واکنشی:
پاسخ به اقدامات کاربر
ویژگی ها و برنامه نویسی واکنشی پایه
ReactiveX برای برنامه نویسی واکنشی پیشرفته تر
نوشتن مشتری Oware ما
3 شبکه، میکروسرویس ها و برنامه نویسی ناهمزمان:
ایجاد یک میکروسرویس HTTP با asyncio و aiohttp
استفاده از ReactiveX همراه با asyncio
نوشتن سرور Oware ما
4 مبارزه با اشکالات، استفاده از Annotation نوع و تست واحد:
استفاده از تست ها برای یافتن اشکالات و جلوگیری از بازگشت آنها
توسعه تست محور
سخت کردن کد Oware ما
5 همزمانی موازی:
استفاده از چند پردازش برای مدیریت همزمانی چند فرآیندی سطح پایین
استفاده از فرآیند فرعی برای مدیریت همزمانی چند فرآیندی سطح بسیار پایین
بهینه سازی ارتباطات بین فرآیندی با __getstate__ و __setstate__
6 تزئینات و حاشیه نویسی غیر از نوع:
حاشیه نویسی های غیر نوع به عنوان فراداده در مورد توابع و پارامترها
7 توصیفگرها و مدیران زمینه:
مدیران زمینه برای Active Scopes و RAII
8 توزیع نرم افزار شما:
توزیع کتابخانه ها در قالب چرخ
توزیع برنامه ها با استفاده از PyInstaller
کامپایل پایتون با استفاده از Cython
Exploratory Data Analysis with Pandas and Python 3.x
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
