در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با اندروید ML آشنا می شوید و کدنویسی ویژگی های هوشمند در App های اندروید را بوسیله آن یاد می گیرید.
عنوان اصلی : The Complete 2021 Android Machine Learning course - Android ML
1. معرفی دوره
2. بخش تصاویر و فیلم دوربین زنده در اندروید
3. 1: گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در اندروید
4. 2: دریافت تصاویر با فرمت بیت مپ در اندروید
5. 3: انتخاب تصاویر از گالری در اندروید
6. 4: نمایش فیلم Live Camera در اندروید با استفاده از Camera 2 API
7. 5: آزمایش برنامه فید زنده
8. 6: اندروید فریم های فیلم زنده دوربین را به Bitmap تبدیل می کند
9. معرفی بخش Tensorflow Lite Models
10. Tensorflow lite مقدمه
11. مقدمه بخش طبقه بندی تصاویر
12. 1: وارد کردن کد برنامه Starter برای طبقه بندی تصویر
13. 2: توضیح کد برنامه استارتر
14. 3: کدگذاری برنامه طبقه بندی تصویر
15. 4: تست برنامه طبقه بندی تصاویر
16. 5: کلاس طبقه بندی کننده
17. 6: وارد کردن کد شروع برای طبقه بندی تصویر خوراک زنده
18. 7: فیلمبرداری زنده دوربین در اندروید
19. 8: طبقه بندی تصاویر با فریم های فیلم زنده دوربین
20. 9: آزمایش برنامه طبقه بندی تصویر خوراک زنده
21. 1: مقدمه کوانتیزاسیون
22. 2: استفاده از مدل کوانتیزه در اندروید
23. 1: معرفی نمایندگان
24. 2: نمایندگان در عمل
25. 3: اسناد نمایندگی
26. 1: معرفی بخش تشخیص شی
27. 2: وارد کردن برنامه Starter برای تشخیص اشیا
28. 3: انجام تشخیص اشیا در اندروید
29. 4: کشیدن مستطیل در اطراف اجسام شناسایی شده
30. 5: کلاس طبقه بندی کننده برای تشخیص شی
31. 6: وارد کردن برنامه تشخیص شیء خوراک زنده
32. 7: نمایش برنامه تشخیص شی
33. 8: تشخیص اشیاء در فریم های فیلم دوربین زنده
34. 1: مقدمه بخش تقسیم بندی تصویر
35. 2: وارد کردن برنامه تقسیم بندی تصویر
36. 3: آن برنامه چگونه کار می کند؟
37. 4: تقسیم بندی تصویر با استفاده از مدل Deeplab
38. 5: برخورد با پیکسل های قطعه بندی شده در اندروید
39. 1: مقدمه بخش رگرسیون
40. 2: مقدمه کاربرد رگرسیون پایه
41. 3: وارد کردن کد برنامه شروع برای رگرسیون
42. 4: تحلیل مدل و ایجاد مفسر Tensorflow Lite
43. 5: انجام رگرسیون خطی ساده در اندروید
44. 6: مقدمه برنامه پیش بینی کارایی سوخت
45. 7: وارد کردن برنامه شروع و توضیح کد
46. 8: مقیاس گذاری ورودی در اندروید
47. 9: کدگذاری کاربرد بازده سوخت
48. 10: تست کاربرد بازده سوخت
49. معرفی بخش کیت Firebase ML
50. معرفی کیت Firebase ML
51. 1: معرفی بخش برچسب زدن تصویر
52. 2: برنامه شروع برای برچسب گذاری تصویر
53. 3: ایجاد یک پروژه Firebase و اتصال برنامه Android
54. 4: مروری بر اتصال Android Firebase
55. 5: مستندات Firebase Image Labeling
56. 6: افزودن برچسب تصویر در اندروید
57. 7: آزمایش برنامه برچسب گذاری تصویر
58. 8: نمای کلی فرآیند
59. 9: وارد کردن کد شروع برای برنامه برچسبگذاری تصویر خوراک زنده
60. 10: نسخه آزمایشی برنامه شروع
61. 11: توضیح برنامه شروع
62. 12: برچسب گذاری تصویر با استفاده از فریم های فیلم دوربین زنده
63. 13: آزمایش برنامه برچسب گذاری تصویر خوراک زنده
64. 1: بخش اسکن بارکد مقدمه
65. 2: وارد کردن کد شروع برای برنامه اسکن بارکد
66. 3: اسناد اسکن بارکد
67. 4: استفاده از اسکن بارکد در اندروید
68. 5: اسکن بارکد تست برنامه
69. 6: وارد کردن برنامه شروع اسکن بارکد فید زنده
70. 7: اسکن بارکد فید زنده توضیح کد شروع
71. 8: انجام اسکن بارکد با فریم های فیلم دوربین زنده
72. 1: معرفی بخش تشخیص جوهر دیجیتال
73. 2: وارد کردن کد شروع برای تشخیص جوهر دیجیتال
74. 3: با استفاده از انگشت روی صفحه بکشید
75. 4: مستندات جوهر دیجیتال
76. 5: انجام تشخیص جوهر دیجیتال در اندروید
77. 6: تست برنامه تشخیص جوهر دیجیتال
78. 1: مقدمه بخش پاسخ هوشمند
79. 2: وارد کردن کد شروع برای پاسخ هوشمند
80. 3: توضیح برنامه شروع پاسخ هوشمند
81. 4: افزودن Smart Reply در اندروید
82. 5: تست برنامه پاسخ هوشمند
83. 1: مقدمه بخش تقسیم بندی سلفی
84. 2: وارد کردن کد شروع برای تقسیم بندی سلفی
85. 3: تقسیم بندی سلفی در اندروید
86. 4: تفکیک پس زمینه را درک کنید
87. 5: شفاف کردن سلفی
88. 6: تست اپلیکیشن Segmentation Selfie
89. 1: تشخیص شیء با استفاده از مقدمه بخش کیت ML
90. 2: وارد کردن کد شروع برای برنامه تشخیص شی
91. 3: مستندات تشخیص شی
92. 4: تشخیص اشیاء و رسم مستطیل
93. 5: Drawing Detected class name and Testing application
94. 1: معرفی بخش تشخیص متن و اسکنر دوربین
95. 2: وارد کردن کد شروع برای تشخیص متن
96. 3: اسناد تشخیص متن
97. 4: افزودن کد تشخیص متن در اندروید
98. 5: تست برنامه تشخیص متن
99. 6: وارد کردن کد شروع برای Cam Scanner
100. 7: نظریه پشت برش خودکار
101. 8: برش خودکار سند تصویر در اندروید
102. 9: تست ویژگی برش خودکار
103. 10: بهبود نمایان شدن تصویر سند
104. 11: تست کلون اسکنر دوربین
105. 1: مقدمه بخش ترجمه متن
106. 2: وارد کردن کد شروع برای برنامه ترجمه متن
107. 3: مستندات ترجمه متن
108. 4: انجام ترجمه متن در اندروید
109. 5: تست نرم افزار ترجمه متن
110. 1: معرفی بخش تشخیص چهره
111. 2: وارد کردن کد برنامه شروع
112. 3: مستندات تشخیص چهره
113. 4: انجام تشخیص چهره در اندروید
114. 5: کشیدن مستطیل در اطراف چهره های شناسایی شده
115. 6: لبخند و تشخیص خطوط
116. 7: ترسیم کل صورت
117. بخش مقدمه
118. 1 وارد کردن کد شروع و توضیح
119. 2 مستندات برآورد پوز
120. 3 انجام تخمین پوز و ترسیم امتیاز
121. 4 خط کشیدن برای اتصال مفاصل بدن
122. مقدمه بخش مدل آموزش ML
123. 1 دریافت مجموعه داده های نژاد سگ
124. 2 مدل نژاد سگ تربیتی
125. 1 برنامه نژاد سگ با تصاویر
126. 3 DogbreedLiveFeed
127. آزمایش تغذیه زنده نژاد سگ
128. 1 گرفتن مجموعه داده ruits
129. 2 آموزش مدل
130. 3 پس زمینه دفترچه یادداشت
131. 1 تشخیص میوه با تصاویر
132. 2تشخیص میوه عید زنده
133. آزمایش خوراک زنده میوه ها
The Complete 2021 Android Machine Learning course - Android ML
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Android & Linear Regression: Train ML models for Android
Train Image Classification Models, build Android Kotlin Apps
Face Recognition and Detection in Flutter – The 2024 Guide
ChatGPT & Flutter: Build Android & IOS Chatbots in Flutter
ChatGPT & Android: Build Chatbots & Assistants (Java/Kotlin)
Build A Complete Face Recognition Application in Android
Face Recognition and Detection in Android- The 2024 Guide
Flutter & ML : Train Tensorflow Lite models for Flutter Apps
Machine Learning for Flutter – The Complete 2023 Guide
IOS & ML: Train Machine Learning models for IOS SwiftUI Apps