کورس یادگیری ماشینی ویژه تازه کاران

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Machine Learning For Absolute Beginners 3 Levels

سرفصل ها :

سطح 1:
01-خوش آمدید!
02-هوش مصنوعی (AI) - آینده
03-هوش مصنوعی (AI)
04-برنامه نویسی کلاسیک
05-آموزش ماشینی (ML)
06- یادگیری عمیق
07-هوش مصنوعی کاربردی در مقابل تعمیم یافته (AI)
08-چرا امروز به هوش مصنوعی نیاز داریم؟
09-اصطلاحات یادگیری ماشینی (ML).
10- استعاره "جعبه سیاه".
11-ویژگی ها و برچسب ها
12-آموزش یک مدل
13- هدف گذاری برای تعمیم
14- درجه نظارت
15-یادگیری تحت نظارت
16-طبقه بندی
17-پسرفت
18-یادگیری بدون نظارت
19-خوشه بندی
کاهش 20 بعدی
21-یادگیری تقویتی
22-نماینده تصمیم گیری
23- بیایید خلاصه کنیم و از شما تشکر کنیم!
سطح 2:
01-خوش آمدید
02-نصب آناکوندا
03-بررسی اجمالی آزمایشگاه ژوپیتر
04-کار با یک نوت بوک Jupyter
05- بررسی اجمالی
06-متغیرها و انواع داده ها
07-رشته
08-فهرست ها
09- بیانیه های حلقه "if" و "for".
10- توابع
11-لغت نامه ها
12- کلاس ها، اشیاء، ویژگی ها و روش ها
13-وارد کردن ماژول ها
14-کتابخانه ها برای پروژه های علم داده
15-تمرین 1- اصول پایتون
16- بررسی اجمالی
ساختار داده سری 17 (1D)
ساختار داده 18-DataFrame (2D)
19-انتخاب داده ها در یک Dataframe
20-ورزش 2 پاندا سری و دیتا فریم
21- بررسی اجمالی
22-کاگل و مجموعه داده تایتانیک
23-بارگیری فایل داده های جدولی
24-تنظیم پارامترهای بارگذاری
25-پیش نمایش DataFrame
26-استفاده از آمار خلاصه
27-مفهوم روش های زنجیره ای
28-مرتب سازی و رتبه بندی
29-فیلتر کردن
30-گروه بندی
31-تمرین 3 - بارگذاری و تحلیل داده ها
32- بررسی اجمالی
33- حذف ستون ها یا ردیف ها
34-حذف ردیف های تکراری
35-تغییر نام برچسب های ستون
36- حذف مقادیر از دست رفته
37-پر کردن مقادیر گمشده
38-ایجاد متغیرهای ساختگی
39-صادرات داده ها به فایل ها
40- تمرین 4 - پاکسازی و تبدیل داده ها
41- خلاصه و تشکر
سطح 3:
01-خوش آمدید
02-مسیر کلی یادگیری ما
03-چگونه تمرین کنیم
04-تجسم داده ها - نمای کلی
05-Matplotlib - بررسی اجمالی
06-Matplotlib - شکل ها و محورها
07-Matplotlib - رابط های شی گرا (OO) و Pyplot
08-Matplotlib - بررسی مرجع APIs
09-Seaborn - بررسی اجمالی
10-Seaborn - توابع سطح شکل و سطح محور
11-Seaborn - سفارشی سازی نمودار
12-Seaborn - بررسی مرجع API
13-کمی در مورد NumPy
14- نمودار مناسب برای شغل مناسب
15- نمودارهای رتبه بندی و نسبت - یک مرور کلی
نمودار 16 میله ای
نمودار میله ای 17 گروهی
18 - نمودار آب نبات چوبی
نمودار میله ای 19 پشته ای
نمودار 20 پایی
21-نقشه درختی
22-بهینه سازی رنگ ها
23- نمودارهای روند و توزیع - بررسی اجمالی
نمودار 24 خطی
25-نمودار مساحتی
نمودار مساحت 26 پشته ای
27-نمودار هیستوگرام
28-نمودار منحنی چگالی
29-نمودار جعبه و ویسکر
نمودار 30-ازدحام زنبورها
31- نمودارهای همبستگی - بررسی اجمالی
32-نمودار پراکندگی
33-کورلوگرام
34-نقشه حرارتی
35-نقشه هگزبین
36- بیایید خلاصه کنیم و از شما تشکر کنیم