کورس پیشرفته BigQuery

اگر در حال حاضر از BigQuery برای انبار داده خود استفاده می کنید ، ممکن است آماده باشید که قدم بعدی خود را بردارید. اما مجموعه ای از راه حل های موجود می تواند کمی پرتلاطم شود. در این دوره ، مهندس نرم افزار و مربی Kishan Iyer به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از مهارت ها و تکنیک های پیشرفته استفاده کنید تا بیشترین استفاده را از تجربه BigQuery خود کسب کنید. برای استفاده از پارتیشن بندی جدول و خوشه بندی برای بهبود عملکرد پرس و جو و کاهش هزینه های پردازش داده. نحوه استفاده از ساختار داده های تو در تو ، تنظیم دسترسی به مجموعه داده ها و جداول ، نظارت بر استفاده از منابع و دسترسی به BigQuery را به صورت برنامه ای ، حتی از خدمات خارجی پیدا کنید. در طول راه ، کیشان شما را از طریق جداول جمع آوری شده با سرویس انتقال داده پیاده می کند. این دوره توسط کیشان آایر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

عنوان اصلی : Advanced BigQuery

سرفصل های دوره :

مقدمه:
استفاده از BigQuery
1. جداول BigQuery Partitioning:
پارتیشن بندی و خوشه بندی
ایجاد یک مجموعه داده BigQuery
بارگیری داده ها در یک جدول
ایجاد یک جدول تقسیم شده
پرس و جو یک جدول تقسیم شده
پارتیشن بندی روی یک ستون عدد صحیح
درک پارتیشن های مبتنی بر عدد صحیح
پارتیشن بندی در زمان مصرف
2. جداول BigQuery خوشه ای:
تعریف یک جدول خوشه ای
پرس و جو یک میز خوشه ای
ترکیب پارتیشن بندی و خوشه بندی
3. کار با زمینه های تو در تو:
کار با داده های کامپوزیت
ایجاد جداول با زمینه های تو در تو
درج داده های تو در تو
پرس و جو داده های تو در تو
جمع آوری داده ها با استفاده از array_agg
انجام عملیات ویندوز
4. با استفاده از سرویس انتقال داده BigQuery:
ساده سازی کارهای بزرگ
تنظیم منبع و مقصد برای انتقال
پیکربندی مجوزهای کاربر برای انتقال
تعریف یک انتقال برنامه ریزی شده
انجام یک انتقال موقت
5. مدیریت مجوزها و امنیت در BigQuery:
اعطای دسترسی به مجموعه داده ها
مجوزها در میزهای BigQuery
لغو مجوزها در BigQuery
محدود کردن دسترسی به داده های مشتق شده
نظارت بر استفاده از BigQuery
عکسهای فوری
6. دسترسی به BigQuery از برنامه های خارجی:
ایجاد یک حساب خدمات
اتصال به BigQuery با پایتون
نتیجه گیری:
مراحل بعدی