کورس پیشرفته دید کامپیوتری در زبان Python

پردازش تصویر این روزها یک فناوری همه گیر است که تقریباً در مورد هر ویژگی دوربین های گوشی هوشمند ، در بازی های ویدیویی ، برنامه های رسانه های اجتماعی ، نرم افزار گرافیکی و موارد دیگر استفاده می شود. چشم انداز رایانه زمینه علمی است که باعث می شود رایانه ها نه تنها تصاویر را ضبط کنند بلکه پردازش ، تجزیه و تحلیل و درک تصاویر دیجیتال را انجام دهند. در این دوره ، Eduardo Corpeño به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از پایتون برای نوشتن عملیات پردازش تصویر خود از ابتدا استفاده کنید ، تا درک عمیق تری از عملیات زیر هود پردازش تصویر و ابزارهای محبوب مانند OpenCV داشته باشید. Eduardo به شما نشان می دهد که چگونه می توانید به جزئیات الگوریتم های پشت پردازش تصویر ضربه بزنید تا بتوانید درک کنید که چه اتفاقی می افتد و در آینده از این ابزارها استفاده بهتری می کنید. او همچنین چالش های برنامه نویسی را ارائه می دهد تا بتوانید پیاده سازی های خود را ایجاد کرده و کار خود را با راه حل های او مقایسه کنید.

عنوان اصلی : Computer Vision Deep Dive in Python

سرفصل های دوره :

مقدمه:
دید رایانه ای در زیر کاپوت
آنچه باید بدانید
با استفاده از پرونده های ورزش
1. تنظیم محیط خود:
نصب آناکوندا و OpenCV
آزمایش محیط شما
2. اصول پردازش تصویر:
نمایش تصویر
رمزگذاری رنگ
مدیریت فایل تصویر
وضوح
چرخش و تلنگر
چالش: برخی از تصاویر را دستکاری کنید
راه حل: برخی از تصاویر را دستکاری کنید
3. از رنگ به سیاه و سفید:
میانگین مقیاس خاکستری
مقیاس خاکستری وزن
تبدیل مقیاس خاکستری به سیاه و سفید
آستانه تطبیقی
چالش: حذف رنگ
راه حل: حذف رنگ
4. فیلترها:
فیلترهای انفرادی
میانگین فیلترها
فیلترهای میانه
فیلترهای گاوسی
فیلترهای تشخیص لبه
چالش: فیلترهای انفرادی
راه حل: فیلترهای انفرادی
5. مقیاس تصویر:
روشهای پایین آمدن تصویر
مثال پایین آمدن
روشهای افزایشی تصویر
مثال بالایی
چالش: تغییر اندازه یک تصویر
راه حل: تغییر اندازه یک تصویر
6. سرگرم کننده با برش:
برش های تصویر
بخیه دو تصویر با هم
برش در عکاسی پانوراما
چالش: دو عکس را با هم بخیه کنید
راه حل: دو عکس را با هم بخیه کنید
7. اصلاحات مورفولوژیکی:
چرا اشیاء را اصلاح می کنید؟
فرسایش و اتساع
باز و نزدیک
چالش: به یک ربات کمک کنید
راه حل: به یک ربات کمک کنید
نتیجه گیری:
مراحل بعدی