در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پایتون: صفر تا کدنویس

13,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

این کلاس کارشناسی ارشد شامل دوره های زیر است:
- مقدمه ای بر پایتون: یاد بگیرید که چگونه امروز با Python
برنامه ریزی کنید- سطح بعدی Python
مقدمه پایتون: یاد بگیرید که چگونه امروز با Python <br/برنامه ریزی کنید > این فیلم 7+ ساعته Livelesson به مبتدیان مطلق کمک می کند تا در پایتون شروع به کار کنند ، که یکی از محبوب ترین و تقاضا ترین زبانهای مورد استفاده امروز است. پایتون با توجه به مبتدیان ایجاد شده است ، اما اجازه ندهید طبیعت ساده آن شما را فریب دهد. این برنامه توسط توسعه دهندگان حرفه ای در طیف گسترده ای از برنامه ها مانند برنامه نویسی وب ، تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و DevOps استفاده می شود. در حالی که بیشتر دوره های مقدماتی روی اصول اولیه زبان متمرکز می شوند ، این دوره یک قدم فراتر می رود تا توضیح دهد که چگونه از پایتون در عمل در زمینه های تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه وب استفاده می شود.
دانش آموزان مفاهیم برنامه نویسی اساسی مانند شرط ها را می آموزند حلقه ها و توابع. به آنها مشکلات ماژولار برای حل آنها داده می شود تا بتوانند به محض رفتن پیشرفت کنند. سرانجام ، دانش آموزان همه اینها را به هم گره می زنند و با برخی برنامه نویسی واقعی در قالب بازی های مبتنی بر متن آزمایش می کنند.
هدف کلی این دوره کمک به مبتدیان مطلق است که از ابتدا یاد بگیرند ، به دنیای توسعه نرم افزار حرکت کنند و سپس سفر برنامه نویسی خود را با معرفی دو مورد از کاربردهای متداول Python: تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه وب شروع کنید. To-Python-livelessons.
سطح بعدی Python
Python در ابتدا با در نظر گرفتن زبان آموزان طراحی شده بود. همچنین توسط توسعه دهندگان حرفه ای در طیف گسترده ای از برنامه ها استفاده می شود. این مهارت ها شامل استفاده از کتابخانه های خارجی ، مدیریت محیط های پروژه ، رسیدگی به استثنائات و ایجاد درخواست های HTTP است. با پایان درس ها ، شما یک اسکریپت وب را در پایتون ایجاد کرده اید که داده ها را از یک وب سایت جمع می کند و آن را به یک پرونده فرمت CSV منتقل می کند. در طول راه ، شما با مفاهیم اصلی ساخت نرم افزار مانند آزمایش ، اشکال زدایی و اصلاح مجدد آشنا خواهید شد.

عنوان اصلی : Python: Zero to Coder (Video Collection)

سرفصل های دوره :

01 مقدمه ای بر پایتون: مقدمه:
001 مقدمه
02 درس 1: مقدمه ای بر برنامه نویسی و پایتون:
001 اهداف آموزشی
002 پایتون و PyCharm را نصب کنید
003 اولین کد پایتون خود را اجرا کنید
004 زمینه بیشتری را دریافت کنید: درک کنید که برنامه نویسی چیست
03 درس 2: پایتون و مبانی برنامه نویسی:
001 اهداف آموزشی
002 در مورد انواع اطلاعات بیاموزید
003 با متغیرها کار کنید
004 خطاهای اشکال زدایی
005 از کتابخانه ها استفاده کنید
006 زمینه بیشتری را دریافت کنید: درباره Python بیاموزید
007 توابع خود را بنویسید
008 رشته ها را دستکاری کنید
009 یک برنامه Mad Libs بنویسید
04 درس 3: کنترل جریان با شرایط:
001 اهداف آموزشی
002 زمینه بیشتری را بدست آورید: مانند یک برنامه نویس مشکلات را حل کنید
003 گزاره های درست و نادرست را شناسایی کنید
004 از عبارات شرطی "if" استفاده کنید
005 یک بازی حدس اعداد بنویسید
05 درس 4: لیست ها و حلقه ها:
001 اهداف آموزشی
002 از حلقه "while" استفاده کنید
003 بازی حدس اعداد را با حلقه های "while" بهبود دهید
004 لیست ها را ایجاد و دستکاری کنید
005 با حلقه های "for" روی لیست ها حلقه بزنید
006 یک بازی حدس کلمه بنویسید
007 زمینه بیشتری را دریافت کنید: کد خود را پاکسازی و آزمایش کنید
06 درس 5: مباحث زبان پیشرفته:
001 اهداف آموزشی
002 زمینه بیشتری را دریافت کنید: در مورد چگونگی ادامه یادگیری بحث کنید
003 به ساختارهای داده بیشتری نگاه کنید
004 درک لیست ایجاد کنید
005 فایل‌ها را بخوانید
006 توابع پیچیده تری بنویسید
007 برنامه با کلاس ها
008 وارد کردن کتابخانه های خارجی
009 محیط های مجازی را مدیریت کنید
07 درس 6: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون:
001 اهداف آموزشی
002 به اکوسیستم نگاه کنید
003 Anaconda را در Jupyter راه اندازی کنید
004 یک مجموعه داده را وارد کنید
005 داده ها را رسم کنید
006 برخی از داده ها را پاک کنید
08 درس 7: مقدمه ای بر توسعه وب در پایتون:
001 اهداف آموزشی
002 به آناتومی یک برنامه وب نگاه کنید
003 یک برنامه وب را با Flask راه اندازی کنید
004 اصول HTML و CSS را بیاموزید
005 عملکرد وب سایت را پر کنید
006 مقداری جاوا اسکریپت و جی کوئری را بدانید
007 زمینه بیشتری را دریافت کنید: پایگاه داده و استقرار
خلاصه 09:
001 مقدمه ای بر پایتون: خلاصه
10 سطح بعدی پایتون: مقدمه:
001 مقدمه
11 درس 1: به مبانی پایتون نگاه کنید:
001 اهداف آموزشی
002 محیط خود را راه اندازی کنید
003 توابع، شرطی‌ها و فهرست‌ها را مرور کنید
004 داده ها را در فرهنگ لغت ذخیره کنید
005 استثنائات را کنترل کنید
006 با تاریخ و زمان کار کنید
007 از عبارات منظم استفاده کنید
12 درس 2: کار با فایل ها:
اهداف یادگیری
2.1 خواندن داده ها از یک فایل
2.2 نوشتن داده در یک فایل
2.3 خواندن و نوشتن در فایل‌های CSV
13 درس 3: محیط های پایتون خود را مدیریت کنید:
001 اهداف آموزشی
002 با خط فرمان کار کنید
003 کتابخانه های خارجی را با استفاده از pip نصب کنید
004 با استفاده از venv محیط های مجازی ایجاد کنید
005 git و GitHub را درک کنید
006 کد خود را تنظیم کنید تا به اشتراک گذاشته شود
007 یک پروژه را شبیه سازی کنید
14 درس 4: یک IDE انتخاب کنید:
001 اهداف آموزشی
002 نوت بوک های Jupyter و Spyder را برای علم داده کاوش کنید
003 PyCharm و VS Code را برای توسعه نرم افزار مقایسه کنید
004 پیکربندی PyCharm
005 آموزش میانبرهای PyCharm
15 درس 5: درک ماژول‌های پایتون و فضاهای نام:
001 اهداف آموزشی
002 به ماژول ها و واردات نگاه کنید
003 استفاده از فایل های __init__.py را درک کنید
004 درباره فضاهای نام و دامنه در پایتون بیاموزید
16 درس 6: کد خود را اشکال زدایی و آزمایش کنید:
001 اهداف آموزشی
002 اشکال زدایی با ابزار اشکال زدایی PyCharm
003 تست با unittest و pytest
004 تست کردن را تمرین کنید
005 اشکال زدایی را تمرین کنید
17 درس 7: دریافت داده از وب:
001 اهداف آموزشی
002 از کتابخانه Requests برای درخواست HTTP استفاده کنید
003 صفحات وب و HTML را مرور کنید
004 اسناد HTML را با سوپ زیبا تجزیه کنید
005 سایت های احراز هویت شده را خراش دهید
006 درخواست های API ایجاد کنید
18 درس 8: ایجاد یک برنامه Web Scraping:
001 اهداف آموزشی
002 در مورد پروژه و اخلاق خراش وب بحث کنید
003 محیط را تنظیم کنید
004 داده ها را از ویکی پدیا خراش دهید
005 داده های جدول را به عنوان CSV ذخیره کنید
006 داده های دقیق را از ویکی پدیا دریافت کنید
007 کد Refactor در PyCharm
19 درس 9: پروژه خود را در اینترنت قرار دهید:
001 اهداف آموزشی
002 کد خود را در فضای ابری اجرا کنید
003 یک برنامه وب Anvil ایجاد کنید
خلاصه 20:
001 سطح بعدی پایتون: خلاصه
002 نمایش و پنهان کردن موارد بیشتر

نمایش سرفصل های انگلیسی

Python: Zero to Coder (Video Collection)