هوش مصنوعی برای مبتدیان: ابزارهای یادگیری ML

چه چیزی واقعا "هوش مصنوعی" است؟ "فراگیری ماشین"؟ بیایید از طریق buzzwords بی معنی بریزیم و بحث واقعی را صحبت کنیم.
این کلاس باید موضوعات باید برای مدیران محصول AI، تمرینکنندگان ML، و هر کسی که در میان این زمینه های ظهور کنجکاو است، پوشش می دهد. ما بسیاری از موضوعات و Takeaways را پوشش می دهیم:
این کلاس شامل حداقل مقدار کد است، اما هیچ دانش فنی نیاز ندارد. صرف نظر از پس زمینه شما، شما با مبانی بحث، یادگیری و تمرین یادگیری ماشین، راه می روید.
علاقه مند به یادگیری بیشتر ماشین؟ Computer Vision 101 (کاربردی ML) را امتحان کنید.
علاقه مند به یادگیری نحوه کد گذاری؟ کلاس Coding 101 (پایتون)، OOP 101 (پایتون)، یا VR101 (HTML) را بررسی کنید.
علاقه مند به علم داده ها؟ کلاس SQL 101 (طراحی پایگاه داده) یا داده های 101 (تجزیه و تحلیل) را بررسی کنید.
تقدیر: B-Roll در مقدمه از محصولات Shvets در Pexels.com

عنوان اصلی : Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning

سرفصل های دوره :

1. مقدمه
2. طرح
3. AI چیست؟ ml؟
4. نحوه یادگیری یادگیری ماشین
5. ساده ترین مدل جهان
6. ساخت یک طبقه بندی احساسات چهره
7. نحوه بهبود مدل شما
8. طبقه بندی احساسات بهتر چهره
9. تمرین: مشکلات ML را تشخیص دهید
10. طبقه بندی موضوعات ML
11. تمرین: تجزیه و تحلیل محصولات AI
12. مراحل بعدی