معرفی و کار با TensorFlow در iOS و Android

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و برنامه نویسی را بیاموزید. ساخت پروژه ها! Python ، Java ، Pycharm ، Databases ، بیشتر

عنوان اصلی : Intro to TensorFlow - For iOS & Android

سرفصل های دوره :

تریلر دوره:
تریلر دوره
به‌روزرسانی! منابع:
به روز رسانی! منابع
معرفی Android Studio:
معرفی اندروید
دانلود و نصب Android Studio
کاوش رابط
راه اندازی شبیه ساز و اجرای پروژه
معرفی جاوا:
مبانی زبان جاوا
انواع متغیر
عملیات روی متغیرها
آرایه ها و لیست ها
عملیات آرایه و فهرست
بیانیه‌های If and Switch
While Loops
برای حلقه ها
معرفی توابع
پارامترها و مقادیر بازگشتی
معرفی کلاس ها و اشیا
Superclass و Subclass
متغیرهای استاتیک و اصلاح کننده های محور
معرفی توسعه برنامه:
معرفی توسعه برنامه اندروید
ساختن رابط کاربری
اتصال UI به Backend
پیاده سازی Backend and Tidying UI
مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشینی:
معرفی مفاهیم ML
معرفی PyCharm
نصب PyCharm و Python
کاوش PyCharm کد منبع
(Files).
مبانی زبان پایتون:
عملیات و تبدیل متغیرها
انواع مجموعه
عملیات مجموعه ها
Control Flow: If Statements
Wile و For Loops
توابع
کلاس ها و اشیا کد منبع
(Files).
معرفی TensorFlow:
معرفی تنسورفلو
فهرست موضوعات
وارد کردن TensorFlow به PyCharm
گره ها و جلسات ثابت
گره های متغیر
گره های نگهدارنده مکان
گره های عملیات
ضرر، بهینه سازها و آموزش
ساخت یک مدل رگرسیون خطی کد منبع
(Files).
یادگیری ماشین در پروژه های Android Studio:
معرفی ML برای اندروید
مقدمه ای بر تخمینگر TensorFlow:
مقدمه ای بر تخمینگر TensorFlow
فهرست موضوعات
تنظیم مدل برآوردگر از پیش ساخته شده
ارزیابی و پیش بینی با مدل
ساختن تابع برآوردگر سفارشی
آزمایش عملکرد برآوردگر سفارشی
خلاصه و مقایسه مدل
کد منبع
معرفی وارد کردن مدل ML Android :
مقدمه و نسخه ی نمایشی: Android ML Model Import
فهرست موضوعات
قالب‌بندی و ذخیره مدل
ذخیره فایل نمودار بهینه شده
شروع پروژه Android
UI Building
اجرای عملکرد استنتاج
تست و رفع خطا
فایل های منبع
MNIST ساده:
معرفی و نمایشی: ساده MNIST
فهرست موضوعات و معرفی داده های MNIST
ساختن نمودار محاسباتی
مدل آموزش و آزمون
ذخیره نمودار برای Android Import
راه اندازی پروژه Android Studio
ساختن رابط کاربری
بارگیری تصاویر رقمی
قالب‌بندی داده‌های تصویر
ایجاد پیش بینی با استفاده از مدل
نمایش نتایج و خلاصه
فایل های منبع
MNIST با برآوردگر:
MNIST با معرفی تخمینگر
فهرست موضوعات
ساختن تابع برآوردگر سفارشی
آموزش و تست توابع ورودی
پیش‌بینی با استفاده از مدل و مقایسه
فایل های منبع
معرفی Xcode:
دانلود و نصب Xcode
کاوش رابط XCode
مبانی زبان سوئیفت:
معرفی متغیرها
عملیات متغیرها
مجموعه ها
کنترل جریان
توابع
کلاس ها و اشیا
معرفی توسعه برنامه iOS:
ساخت برنامه از ابتدا تا پایان
معرفی CoreML:
معرفی CoreML
TensorFlow برای iOS:
مقدمه ای بر TensorFlow برای iOS
تبدیل فایل و پروژه pb به mlmodel
اجرای استنتاج از طریق مدل
تست و خلاصه
تشخیص تصویر در iOS:
مقدمه و نسخه ی نمایشی: تشخیص تصویر در iOS
تنظیم پروژه
نمایش و تغییر اندازه تصاویر
تبدیل تصویر به پیکسل بافر
خلاصه و Outro
کد منبع
پاداش:
لطفا به این دوره امتیاز دهید
سخنرانی پاداش: خبرنامه