در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بخش مهمی از کار با داده ها قادر به تجسم آن است. پایتون دارای چندین ماژول شخص ثالث است که می توانید برای تجسم داده استفاده کنید. یکی از محبوب ترین ماژول ها Matplotlib و Pyplot Submodule آن است که اغلب به استفاده از ALIAS PLT اشاره می شود. MatplotLib یک ابزار بسیار متنوع را به نام PLT.ScatrT () فراهم می کند که به شما اجازه می دهد تا هر دو قطعه پراکندگی اساسی و پیچیده را ایجاد کنید.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
یک طرح پراکنده را با استفاده از PLT ایجاد کنید .scatter
از پارامترهای ورودی مورد نیاز و اختیاری استفاده کنید
پلاک های پراکنده سفارشی برای قطعه های اساسی و پیشرفته تر
نمایش بیش از دو بعد در یک طرح پراکنده
عنوان اصلی : Using plt.scatter to Visualize Data in Python
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از PLT.Scatter برای تجسم داده ها در پایتون (Overview)
02 ایجاد قطعه پراکنده
03 سفارشی نشانگرهای سفارشی در قطعه پراکنده
04 تغییر اندازه
05 تغییر رنگ
06 تغییر شکل
07 حلق آویز شفافیت
08 سفارشی کردن colormap و سبک
09 کاوش PLT.Scatter بیشتر
10 بررسی پارامترهای ورودی کلیدی
11 با استفاده از PLT.Scatter () برای تجسم داده ها در پایتون (خلاصه)
Using plt.scatter to Visualize Data in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کدنویسی با Python Turtle
How to Use Python Lambda Functions
نصب پایتون در Windows, macOS, Linux
فیلم کدنویسی به زبان Ruby 2.0
شروع به کار با MicroPython
کار با scikit-learn و همچنین train_test_split برای جداسازی مجموعه داده ها
استقرار یک برنامه Flask با استفاده از Heroku
استفاده از Class Constructor ها در زبان Python
مصور سازی داده ها در پایتون بوسیله Python Dash
Identify Invalid Python Syntax
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها