متخصص یادگیری ماشینی 2022 در کلود AWS

آماده سازی صدور گواهینامه یادگیری ماشین AWS - یاد بگیرید Sagemaker ، مهندسی ویژگی ، مهندسی داده ، مدل سازی و موارد دیگر

عنوان اصلی : AWS Certified Machine Learning Specialty 2022 - Hands On!

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مواد دوره را دریافت کنید
مهندسی داده :
مقدمه بخش: مهندسی داده
Amazon S3 - نمای کلی
کلاس های ذخیره سازی Amazon S3 + Glacier
Amazon S3 Storage + Glacier - Hands On
قوانین چرخه حیات آمازون S3
قوانین چرخه حیات آمازون S3 - دست در دست
Amazon S3 Security
Kinesis Data Streams & Kinesis Data Firehose
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Lab 1.2 - Kinesis Data Analytics
جریان های ویدیویی Kinesis
خلاصه Kinesis ML
کاتالوگ داده های چسب و خزنده ها
Lab 1.3 - Glue Data Catalog
چسب ETL
Lab 1.4 - Glue ETL
آزمایشگاه 1.5 - آتنا
آزمایشگاه 1 - پاکسازی
ذخیره‌های داده AWS در یادگیری ماشینی
خطوط لوله داده AWS
دسته AWS
AWS DMS - خدمات مهاجرت پایگاه داده
توابع مرحله AWS
خطوط مهندسی داده کامل
خلاصه مهندسی داده
آزمون: مهندسی داده
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی:
بخش مقدمه: تجزیه و تحلیل داده ها
پایتون در علم داده و یادگیری ماشین
مثال: آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین در یک نوت بوک Jupyter.
انواع داده
سری زمانی: روندها و فصلی
معرفی آمازون آتنا
نمای کلی Amazon Quicksight
انواع تجسم و زمان استفاده از آنها.
Elastic MapReduce (EMR) و Hadoop Overview
Apache Spark در EMR
نوت بوک ها، امنیت و نمونه های EMR
مهندسی ویژگی و نفرین ابعاد
برخورد با داده های نامتعادل
رسیدگی به موارد پرت
Binning، Transforming، Encoding، Scaling و Shuffling
Amazon SageMaker Ground Truth and Label Generation
آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با Spark و EMR، قسمت 2
آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با Spark و EMR، قسمت 3
آزمون: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
مدلینگ، قسمت 1: یادگیری عمیق عمومی و یادگیری ماشین:
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
توابع فعال سازی
شبکه های عصبی کانولوشنال
شبکه های عصبی تکراری
آموزش عمیق در EC2 و EMR
تکنیک‌های منظم‌سازی برای شبکه‌های عصبی (ترک، توقف زودهنگام)
تنظیم L1 و L2
غم و اندوه با گرادیان: مسئله گرادیان ناپدید کننده
ماتریس سردرگمی
دقت، فراخوان، F1، AUC و موارد دیگر
روش‌های گروه: کیسه‌زنی و تقویت
آزمون: یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
مدلینگ، قسمت 2: Amazon SageMaker:
آموزنده خطی در SageMaker
XGBoost در SageMaker
Seq2Seq در SageMaker
DeepAR در SageMaker
BlazingText در SageMaker
Object2Vec در SageMaker
تشخیص شی در SageMaker
طبقه بندی تصویر در SageMaker
تقسیم بندی معنایی در SageMaker
جنگل برش تصادفی در SageMaker
مدل موضوع عصبی در SageMaker
تخصیص دیریکله نهفته (LDA) در SageMaker
K-Nearest-Neighbors (KNN) در SageMaker
K-Means Clustering در SageMaker
تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) در SageMaker
ماشین های فاکتورسازی در SageMaker
اطلاعات IP در SageMaker
یادگیری تقویتی در SageMaker
تنظیم خودکار مدل
Apache Spark با SageMaker
SageMaker Studio و SageMaker Experiments
SageMaker Debugger
مانیتور مدل SageMaker
سایر ویژگی های اخیر (JumpStart، Data Wrangler، Features Store، Edge Manager)
بوم SageMaker
کامپایلر آموزش SageMaker
آزمون: مدلسازی
مدلینگ، قسمت 3: خدمات ML سطح بالا:
Amazon Comprehend
مترجم آمازون
رونویسی آمازون
Amazon Recognition
پیش بینی آمازون
آمازون لکس
Amazon Personalize
گرد رعد و برق! TexTract، DeepLens، DeepRacher، Lookout و Monitron
TorchServe، AWS Neuron، و AWS Panorama
Deep Composer، Fraud Detection، CodeGuru و Contact Lens
Amazon Kendra و Amazon Augmented AI (A2I)
آزمون: خدمات ML سطح بالا
مدلینگ، قسمت 4: تکمیل و فعالیت آزمایشگاهی:
قرار دادن همه آنها در کنار هم
آزمایشگاه: تنظیم یک شبکه عصبی کانولوشن در EC2، قسمت 1
آزمایشگاه: تنظیم یک شبکه عصبی کانولوشن در EC2، قسمت 2
آزمایشگاه: تنظیم یک شبکه عصبی کانولوشن در EC2، قسمت 3
پیاده سازی و عملیات ML:
مقدمه بخش: پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین
SageMaker On The Edge: SageMaker Neo و IoT Greengrass
SageMaker Security: رمزگذاری در حالت استراحت و در حال انتقال
SageMaker Security: VPC's، IAM، Logging و Monitoring
مدیریت منابع SageMaker: انواع نمونه و آموزش نقطه ای
مدیریت منابع SageMaker: استنتاج الاستیک، مقیاس بندی خودکار، AZ
SageMaker Serverless Inference and Inference Recommender
خطوط استنتاج SageMaker
آزمایشگاه: تنظیم، استقرار و پیش بینی با تنسورفلو در SageMaker - قسمت 1
آزمایشگاه: تنظیم، استقرار و پیش بینی با تنسورفلو در SageMaker - قسمت 2
آزمایشگاه: تنظیم، استقرار و پیش‌بینی با تنسورفلو در SageMaker - قسمت 3
آزمون: MLاجرا و عملیات
پایان دادن:
معرفی بخش: جمع بندی
منابع آماده سازی بیشتر
تو موفق شدی!
50% در هزینه آزمون AWS خود صرفه جویی کنید!
30 دقیقه اضافی در آزمون AWS خود دریافت کنید - فقط افرادی که انگلیسی زبان نیستند
امتحانات عملی:
تست گرم کردن: ارزیابی سریع
از شما متشکرم!
سخنرانی پاداش