در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

مبانی یادگیری ماشینی : آمار و احتمال

19,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

هدف از این دوره این است که یک پایه محکم مورد نیاز برای برتری در همه زمینه های علوم کامپیوتر - به ویژه علوم داده و یادگیری ماشین باشد. مسئله این است که بیشتر دوره های احتمال و آمار بیش از حد تئوری گرا هستند. آنها بدون بحث در مورد اهمیت برنامه ها ، در ریاضیات درهم می شوند. برنامه ها همیشه اهمیت ثانویه داده می شوند.
در این دوره ، ما یک رویکرد کد گرا را انجام می دهیم. ما همه مفاهیم را از طریق کد اعمال می کنیم. در واقع ، ما از تمام نظریه های بی فایده ای که مربوط به علوم کامپیوتر نیست ، می پردازیم. درعوض ، ما روی مفاهیمی که برای علوم داده ، یادگیری ماشین و سایر زمینه های علوم کامپیوتر مفیدتر هستند ، تمرکز می کنیم. به عنوان مثال ، بسیاری از دوره های احتمال از استنباط بیزی می گذرد. ما به این مفهوم بسیار مهم و سریع خواهیم رسید و به آن توجه می کنیم و به آن توجه می کنیم زیرا به عنوان آینده تجزیه و تحلیل به آن فکر می شود! زمان ممکن است بدون نیاز به مقابله با جزئیات موضوعات کمتر مرتبط. هنگامی که شما یک شهود از چیزهای مهم ایجاد کرده اید ، می توانید جدیدترین و بزرگترین مدل ها را حتی به تنهایی یاد بگیرید! -Statistics --- بنیادها-از-ماشین-یادگیری

عنوان اصلی : Probability / Statistics - The Foundations of Machine Learning

سرفصل های دوره :

غواصی با کد:
مقدمه
تنظیم محیط کد و دوره Crash Python
شروع با کد: احساس داده ها
مبانی ، انواع داده ها و نمایش داده ها
توجه عملی: رمزگذاری بردار یک داغ
کاوش در انواع داده ها در کد
گرایش اصلی ، میانگین ، متوسط ​​و حالت
اقدامات گسترش:
پراکندگی و پخش در داده ها ، واریانس ، انحراف استاندارد
اکتشاف پراکندگی از طریق کد
برنامه ها و قوانین برای احتمال:
مقدمه ای بر عدم اطمینان ، احتمال شهود
شبیه سازی تلنگر سکه برای احتمال
احتمال مشروط ، مهمترین مفهوم در آمار
اعمال احتمال مشروط - قانون بیز
کاربرد قانون بیز در دنیای واقعی - تشخیص هرزنامه
تشخیص هرزنامه - موضوعات اجرای
شمارش:
قوانین شمارش (عمدتا اختیاری)
متغیرهای تصادفی - منطقی و برنامه ها:
اندازه گیری رویدادها - متغیرهای تصادفی
دو متغیر تصادفی - احتمالات مشترک
توزیع - منطقی و اهمیت
توزیع های گسسته از طریق کد
توزیع مداوم با کمک یک مثال
کد توزیع مداوم
مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل خواب ، ساختار و کد
تجسم در ساختمان شهود:
تجسم توزیع مشترک - جاده موفقیت ML
وابستگی و واریانس دو متغیر تصادفی
برنامه های کاربردی به دنیای واقعی:
مقادیر مورد انتظار - تصمیم گیری از طریق احتمالات
آنتروپی - مهمترین کاربرد مقادیر مورد انتظار
استفاده از آنتروپی - درختان تصمیم گیری برای یادگیری ماشین
مبانی استنباط بیزی
کد استنتاج بیزی از طریق PYMC3

نمایش سرفصل های انگلیسی

Probability / Statistics - The Foundations of Machine Learning