مبانی علوم داده با پانداس و پایتون

Data Science Essentials با پاندا و پایتون شما را با کتابخانه محبوب Pandas برای Python آشنا می کند.
در این دوره شما یاد می گیرید که داده ها را به سرعت و به راحتی با کتابخانه قدرتمند Pandas Python تجزیه و تحلیل کنید!
هدف از این دوره این دوره است برای دستیابی به مهارت های کار و تجزیه و تحلیل داده های خود به سطح بعدی برای ایجاد شغل خود در علوم داده ، امور مالی یا تجزیه و تحلیل تجارت. توصیه من این است که ابتدا کلاسهای دیگر خود را در مورد پایتون که در اینجا در Skillshare منتشر شده است ، بررسی کنید. آنها به شما کمک می کنند پایه و اساس محکمی از زبان برنامه نویسی پایتون بسازید.
در این دوره ما مهارت هایی را برای پیشبرد دریافت خواهیم کرد!
مباحث اصلی این دوره:
و موارد دیگر! <br/ > مجموعه داده های مورد استفاده در این دوره.

عنوان اصلی : Data Science Essentials with Pandas and Python

سرفصل های دوره :

1. خوش آمدید
2. معرفی نوت بوک های Jupyter. نصب نوت بوک Jupyter
3. استفاده از نوت بوک Jupyter
4. معرفی به پاندا. نصب پاندا
5. سری پاندا
6. PANDAS DATAFRAMES I. کار با ستون ها
7. PANDAS DATAFRAMES I. کار با ردیف ها
8. PANDAS DATAFRAMES II. فیلتر کردن داده ها
9. خواندن و تجزیه و تحلیل پرونده های CSV با پاندا
10. خواندن پرونده های اکسل. Groupby و سایر عملیات مفید
11. خواندن و تجزیه و تحلیل صفحات HTML با پاندا
12. کار با داده های گمشده