در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی مبانی علم داده یا همان Data Science را یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Introduction to Data Science
معرفی
کاوش علم داده خود را آغاز کنید
1. تعریف علم داده
علم داده چیست؟
چرا علم داده؟
2. چرخه حیات علم داده
چرخه حیات علم داده چیست؟
3. طراحی داده ها
نمونه گیری احتمالی
4. ابزارهای محاسباتی
پایتون در مقابل R
محیط را تنظیم کنید: Jupyter
5. داده های جدولی
داده های جدولی چیست؟
خواندن داده های جدولی
جمع آوری بینش
پاسخ به سوالات خاص
6. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چیست؟
انواع داده های آماری
خواص داده ها
7. پاکسازی داده ها
پاکسازی داده ها چیست؟
سوالاتی که باید قبل از تمیز کردن بپرسید
8. تجسم داده ها
تجسم داده چیست؟
تجسم داده های کمی
تجسم داده های کیفی
9. استنباط
استنباط چیست؟
طراحی آزمون فرضیه
آزمایش جایگشت انجام دهید
یک فاصله اطمینان بوت استرپ کنید
10. طبقه بندی
طبقه بندی چیست؟
مقدمه ای بر الگوریتم k-نزدیکترین همسایه
نتیجه
مراحل بعدی
Introduction to Data Science
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش اشتباهات Data Science برنامه نویسان پایتون و اجتناب از آن ها
آنچه باید بعد از ، از دست دادن شغل تان انجام دهید
اشتباهات روابط عمومی و جلوگیری از آن ها
کورس یادگیری سریع گوگل آنالایتیکس
راهنمای مدیران تیم های فراگیر
20 عادت رهبری اجرایی
چطور دیده شوید
غلبه بر موانع ارتقاء
مقایسه ای بین کدنویسی به زبان JavaScript و Python
پیشنهادهایی به رهبران سازمان ها در طول بحران ها