فیلم آموزش ساخت مدل های پیش نگر برای سنجش و Metamodeling

در این دوره آموزشی بر استفاده از ابزارهای مدل سازی داده ها برای انجام پیش بینی آشنا شده و از آن ها در پروژه های واقعی استفاده خواهید کرد.

عنوان اصلی : Advanced Predictive Modeling: Mastering Ensembles and Metamodeling

سرفصل ها :

معرفی
دقیق ترین مدل های یادگیری ماشین
آنچه شما باید بدانید
1. مفاهیم کلیدی مدل سازی
آنسامبل برنده جایزه نتفلیکس شد
آنسامبل چیست؟
انواع مدل ها و الگوریتم های مدل سازی
انواع آنسامبل
2. درک خطای مدل
اندازه گیری دقت مدل: تخمین ارزش
درک خطای مدل: طبقه بندی
3. مجموعه های ناهمگن ساده
پشتهسازی
رای گیری برای طبقه بندی
4. معامله تعصب-واریانس
خطا در تجزیه
تجسم سوگیری و واریانس
نفرین ابعاد
آیا تیغ اوکام همیشه درست است؟
5. اصول الگوریتم های گروهی
بوت استرپ تجمیع چیست؟
Boosting چیست و چگونه کار می کند؟
نسخه ی نمایشی افزایش گرادیان
6. الگوریتم های مهم گروه
جنگل تصادفی
جستجوی مدل با ضربه زدن
AdaBoost، XGBoost، Light GBM، CatBoost
Super Learner، Subsemble، StackNet
الان مردم روی چه چیزی کار می کنند؟
7. مجموعه و مطالعات موردی فرامدلینگ
ترکیب تحت نظارت و بدون نظارت
مسیریابی کیس به مدل های مختلف
نتیجه
مراحل بعدی