علم داده در امور بهداشتی ، پزشکی و بهداشت عمومی 2022

تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی خود دارد. این دوره غیر فنی روشهای مختلفی را برای استفاده از علوم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. دانشمند داده بارتون پولسون در مورد روشهای افزایش چشمگیر مقادیر داده ها - از آزمایش ژنتیکی ، تبارشناسی ، اسکن مغز و منابع دیگر - در حال تغییر نظریه و عمل مراقبت های بهداشتی است. با توجه به منابع کلیدی داده ها ، بارتون روشهای مختلفی را برای تجزیه و تحلیل این ثروت از داده ها ، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی ، بررسی می کند. وی همچنین جزئیات تأثیر خارق العاده ای از همه گیر COVID-19 را در روش استفاده از داده ها در مراقبت های بهداشتی و جزئیات نحوه تغییر علم داده ها در زمینه مراقبت از بیمار ، مراقبت از خود و بیمه پزشکی شرح می دهد. بارتون همچنین به برخی از چالش ها در مورد افزایش استفاده از داده ها ، از سؤالات اخلاقی گرفته تا پیاده سازی های لجستیکی ، و اینکه چگونه علم داده می تواند به شناسایی مشکلات غیرقابل پیش بینی کمک کند ، نگاه می کند.

عنوان اصلی : The Data Science of Healthcare, Medicine, and Public Health 2022

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مراقبت های بهداشتی و علوم داده
1. اتصال علم داده:
علوم داده و COVID-19
2. تحقیق در مورد بیماری ها و جمعیت:
سابقه مشترک بهداشت و تجسم داده ها
اندازه گیری سلامت و بیماری
تحقیق در مورد بیماری ها در جمعیت
داده های ژنتیکی و مراقبت های بهداشتی
3. تحقیق در مورد درمان و نتایج:
تشخیص بیماری ها
کشف مواد مخدر (دوباره)
پیش بینی نتایج
درمان و ROI
4. مراقبت از بیمار :
انتخاب درمان و مداخلات
درمان فردی
جراحی روباتیک
چاپ سه بعدی و مراقبت های بهداشتی
واقعیت مجازی در مراقبت های بهداشتی
از راه دور
5. مراقبت از خود :
پوشیدنی ها و نظارت بر سلامت
مراقبت های بهداشتی سلف
تجربه بیمار
6. مدیریت پزشکی و بیمه:
بار اداری برای پزشکان و کارمندان
داده های blockchain و پزشکی
علوم داده و بیمه درمانی
7. چالش ها :
محدودیت ها و موانع
اخلاق داده در مراقبت های بهداشتی
آماده شدن برای آینده ای ناشناخته
8. ادامه علوم داده خود در سفر یادگیری مراقبت های بهداشتی:
مراحل بعدی و منابع اضافی