در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید که به پایگاه داده ها بر روی سکوی لاجورد برای MLOP ها در امتداد چارچوب MLOPS منبع باز MLFLOW بیاموزید.
عنوان اصلی : Zero to MLOps with Databricks (And MLFlow!) on Azure Course
سرفصل های دوره :
01 DBMLOPS مقدمه
02 DBMLOPS CURUES1 نمای کلی
03 dbmlops فناوری پیش نیاز
04 dbmlops clusters db spark.mov
04 dbmlops خوشه های DB Spark
05 DBMLOPS نوت بوک های جرقه
06 dbmlops با استفاده از داده ها
07 DBMLOPS مقدمه Pyspark
08 dbmlops databricks repos
09 dbmlops MLOP چیست
10 DBMLOPS مقدمه
11 MLOPS ردیابی MLFlow
12 dbmlops منبع باز MLFlow
13 MLOPS DBF به AUTOML
14 پایان به پایان دادن به ML Databricks Mlflow
15 DBMLOPS معرفی
16 dbmlops کاوش لاجورد
17 dbmlops mlflow را اجرا می کند
18 dbmlops databricks autologging
مدل آهنگ 19 DBMLOPS
20 DBMLOPS معرفی
21 DBMLOPS ثبت نام Mlmodels را مستقر کنید
22 DBMLOPS Model Registery در Databricks
23 DBMLOPS مدل ارائه شده در Databricks
24 dbmlops به پایان می رسد تا MLOP ها را در پایگاه داده ها به پایان برسانند
25 dbmlops قابلیت های پیشرفته
Zero to MLOps with Databricks (And MLFlow!) on Azure Course
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs
ساخت برنامه های خط فرمانی به زبان Python
Rust for Data Engineering
بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 Design and Implement Data Security
چشم انداز یا دید کامپیوتری
Data Science : اولین روز شما
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces
یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 1 Network Design