در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی گام به گام با PySpark آشنا شده و برنامه نویسی بیگ دیتا و آنالیز دیتا را بوسیله آن یاد گرفته و همراه با مدرس مجموعه تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Apache PySpark by Example
معرفی
آپاچی PySpark
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر آپاچی اسپارک
اکوسیستم آپاچی اسپارک
چرا اسپارک؟
منشاء جرقه و Databricks
اجزای جرقه
پارتیشن ها، دگرگونی ها، ارزیابی های تنبل و اقدامات
2. راه اندازی فنی
محیط آزمایشگاه را تنظیم کنید
یک مجموعه داده را دانلود کنید
واردات
3. کار با DataFrame API
API DataFrame
کار با DataFrames
طرحواره ها
کار با ستون ها
کار با ردیف ها
چالش
راه حل
4. توابع
توابع داخلی
کار با خرما
توابع تعریف شده توسط کاربر
کار با اتصالات
چالش
راه حل
5. مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDD)
RDD ها
کار با RDD
نتیجه
مراحل بعدی
Apache PySpark by Example
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری پایتون از طریق حل چالش های معمول این زبان
آموزش کامل Google Cloud Vision API by Example
Tensorflow: کار با NLP
Level Up: Advanced Python
طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT
آموزش مبتنی بر مثال یادگیری ماشینی در AWS
فیلم یادگیری Google Cloud Video Intelligence API by Example
8 چیزی که باید در Python بدانید
آموزش پیاده سازی هوش مصنوعی عکس ها با PyTorch
Tensorflow: کار با تصاویر