دوره یادگیری الگوریتم های هوش مصنوعی ویژه بازی ها

با مشاهده این دوره آموزشی با الگوریتم های ویژه بازی سازی هوشمند یا همان هوش مصنوعی برای بازی ها آشنا شده و بکارگیری آن ها را در عمل همراه با مدرس دوره تجربه خواهید کرد. 

عنوان اصلی : AI Algorithms for Gaming

سرفصل ها :

معرفی
بازی در برابر کامپیوتر تنها زمانی سرگرم کننده است که چالش برانگیز باشد
آنچه شما باید بدانید
1. بازی های نوبتی
مقداری تاریخ به عنوان انگیزه
انواع مختلف بازی
تصمیم گیری مبتنی بر درخت
پیچیدگی زمانی رویکردهای بروت فورس
پیچیدگی زمانی شطرنج
بازی تله گربه
تنظیمات پایتون برای تله گربه
مثال کد: یک گربه تصادفی
2. الگوریتم Minimax
نمای کلی Minimax
مثال Minimax
الگوریتم مینیمکس
یک کلمه در مورد پیچیدگی
مثال کد: یک گربه عالی در یک دنیای کوچک
هرس آلفا بتا
الگوریتم جستجوی آلفا بتا
مثال کد: گربه هرس
3. جستجوی با عمق محدود
جستجوی با عمق محدود
نوشتن توابع ارزشیابی خوب
آیا هرس آلفا بتا همچنان مرتبط است؟
چالش: عملکرد ارزیابی خود را بنویسید
راه حل چالش
مثال کد: یک گربه با عمق محدود
4. عمیق کردن تکراری
تکنیک عمیق‌سازی تکراری
آیا تعمیق تکراری اتلاف وقت است؟
مثال کد: گربه ای که به طور تکراری عمیق می شود
آیا عمیق کردن تکراری واقعاً خوب است؟
آیا هرس آلفا بتا واقعاً خوب است؟
5. سرگرمی با بهینه سازی
الگوریتم نگامکس
جداول جابجایی
توابع ارزیابی مونت کارلو
نتیجه
مراحل بعدی