دوره توسعه و کدنویسی Python

برنامه نویسی اساسی و پیشرفته پایتون را بیاموزید و به یک توسعه دهنده پایتون تبدیل شوید

عنوان اصلی : The Complete Python Developer Masterclass

سرفصل های دوره :

معرفی دوره :
اهداف، پیش نیازها و مخاطبان
مطالب و موضوعات
لطفا بازخورد خود را بنویسید
نصب پایتون 3 در ویندوز:
نصب را تأیید کنید
Python 3 و RPi:
کامپیوترهای تک برد و رزبری پای
نصب سیستم عامل Raspberry Pi
ارتباط از راه دور با VNC
IDLE3 را روی Raspberry Pi Raspbian نصب کنید
Python در Raspberry Pi
نرم افزار اتصال از راه دور اضافی
Hello World و مبانی پایتون:
"سلام دنیا!" در ویندوز
"سلام دنیا!" در Raspberry Pi
مفسر پایتون در مقابل حالت اسکریپت
بیکار
مقایسه برای کامپیوترهای مختلف
مبانی برنامه نویسی پایتون 3:
انواع داده های پایه
اپراتور واگذاری تابع
print().
نظرات تابع
input().
بلوک های کد و تورفتگی
کلمات رزرو شده در پایتون 3.7
عبارات حسابی:
عملگر و عبارات واگذاری
عملیات حسابی
تداعی و تقدم
بیانیه های مشروط:
عبارات بولی
بیانیه اگر
اگر دیگر
در تودرتو اگر
الیف الس
اپراتورها:
اپراتور عضویت
اپراتور منطقی
اپراتورهای بیتی
حلقه ها:
در حالی که
در حین استراحت
در حالی که ادامه دهید
برای فهرست
برای محدوده
برای ادامه-شکست
نخست
فاکتوریل
سری فیبوناچی
توابع:
توابع ساده
عملکرد با آرگومان ها
یک مقدار را برگردانید
عملکرد با آرگومان های دلخواه
بازگشت:
Simplerec
فاکتوریل
سری فیبوناچی
بازگشت
عملکردهای داخلی:
عملکردهای داخلی
DocStrings:
DocStrings
Pycharm و Geany در ویندوز:
نشانی‌های اینترنتی به منابع
Geany IDE
PyCharm IDE
رشته‌ها و مجموعه‌ها:
رشته ها
جلوها
لیست ها
مجموعه ها
فرهنگ لغت
برنامه نویسی شی گرا:
شیء کلاس
ارث
استثناها و رسیدگی به استثناها
استثناهای بیشتر
استثناهای سفارشی
تاریخ و ریاضی:
تاریخ
ریاضی
Argument های خط فرمان:
آرگومان های خط فرمان
شاخص و پیپ بسته پایتون:
شاخص و پیپ بسته پایتون
پیپ در ویندوز
pip3 در Raspberry Pi
نصب NumPy و Matplotlib:
NumPy و Matplotlib را روی ویندوز نصب کنید
NumPy و Matplotlib را روی Raspberry Pi نصب کنید
نوت بوک ژوپیتر:
ژوپیتر و آیپایتون
نصب Jupyter در ویندوز
نصب Jupyter در Raspberry Pi
نصب PuTTY در ویندوز
به یک سرور نوت بوک Jupyter از راه دور متصل شوید
یک گشت کوتاه از Jupyter Notebook
دستورات استفاده شده در این بخش
شروع با NumPy:
مقدمه ای بر NumPy
Ndarrays، Slicing و Indexing
خواص Ndarrays
ثابت NumPy
انواع داده NumPy
ایجاد آرایه و تجسم با Matplotlib:
یک ها و صفرها
ماتریس ها
مقدمه ای بر Matplotlib
محدوده های عددی و تجسم
NumPy و تصادفی:
NumPy و Random
دستکاری Ndarray:
دستکاری Ndarray
اپراتورهای بیتی:
اپراتورهای بیتی
توابع آماری:
توابع آماری
نقشه Matplotlib با جزئیات:
قطعه تک خطی
نقشه چند خطی
شبکه، محورها و برچسب ها
رنگ، خط و نشانگرها
نصب SciPy و Pandas:
مقدمه ای بر SciPy
SciPy را روی ویندوز نصب کنید
نصب SciPy در Raspberry Pi
پاندا چیست؟
پانداها را در ویندوز نصب کنید
پانداها را روی Raspberry Pi نصب کنید
ماتریس ها و جبر خطی:
محصول نقطه
محصول نقطه برداری
محصول داخلی
تجزیه QR
دترمینال ها و حل معادلات خطی
جبر خطی با کتابخانه SciPy
اکتساب داده با Python، NumPy و Matplotlib:
مدیریت فایل متنی ساده
CSV
فایل اکسل را مدیریت کنید
فرمت فایل NumPy
خواندن فایل CSV با NumPy
Matplotlib CBook
MySQL و Python:
نصب MySQL در ویندوز
شروع با MySQL
راهنمای نصب برنامه نویس SQL
با SQL Developer به MySQL متصل شوید
MySQL Workbench را کاوش کنید
نصب pymysql در ویندوز
MySQL را با پایتون 3 وصل کنید
DDL را اجرا کنید
درج کنید
انتخاب کنید
به روز رسانی
حذف
رها کردن
سری ها و فریم های داده در پانداها:
سریال
فریم داده
کسب داده با پانداها:
CSV را بخوانید
Excel را بخوانید
JSON را بخوانید
انتخاب کنیدles
پانداها و وب
SQL را بخوانید
داده های کلیپ بورد را بخوانید
پاکسازی و پیش پردازش داده ها:
پاکسازی و پیش پردازش داده ها
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها:
نمایه سازی سلسله مراتبی
علوم داده بیشتر با پانداها
پیوستن سبک پایگاه داده
ادغام در فهرست
گروه بر اساس
تجسم داده با پانداها:
تجسم داده ها با پانداها قسمت 1
تجسم داده ها با پانداها قسمت 2
تجسم داده ها با پانداها قسمت 3
مثال کامل علم داده با پانداها و آلتایر:
مثال کامل علم داده با پانداها و آلتایر
کمی از یادگیری ماشین با SciPy:
کمی از یادگیری ماشین با SciPy
پردازش تصویر با Matplotlib و NumPy:
مجموعه داده های تصویر
بالش را روی ویندوز و رزبری پای نصب کنید
خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر
NumPy برای تصاویر
آمار تصویر
ماسک های تصویری
کانال های تصویر
عملیات حسابی
عملیات منطقی
هیستوگرام
توزیع‌های پایتون و IDE‌های بیشتر:
پایتون چیست؟
توزیعات پایتون توضیح داده شد
کوندا، آناکوندا و مینیکوندا
Anaconda را در ویندوز نصب کنید و تأیید کنید
تور مختصر Spyder IDE
منابع قابل دانلود
Wordcloud:
کلادهای کلمه را با پانداها و پایتون ایجاد کنید
تجسم داده Pygal:
شروع به کار
خط، نوار و هیستوگرام
XY، پای، و رادار
نقطه، قیف، و SolidGauge
پیکربندی سری
2to3:
انتقال پایتون 2 به پایتون 3
2 تا 3 در RPi
2 تا 3 در ویندوز
ساختارهای داده در پایتون 3:
پشته
بررسی پرانتز
تبدیل اعداد
صف
صف دو پایان
پالیندروم
درخت
تجسم نمودارها و شبکه:
تجسم نمودارها و شبکه
حذف وب:
مقدمه
شروع به کار
آزمایش واحد با واحد تست:
مبانی تست واحد
فریم ورک های مختلف
واحد
کنترل پرحرفی
کلاس های آزمایشی چندگانه
تجهیزات تست - تئوری
لوازم متن - unittest
unittest.main()
کنترل دانه بندی
گزینه های خط فرمان
ادعاها
بسته آزمایشی
بسته آزمایشی خود را سازماندهی کنید - قسمت اول
بسته آزمایشی خود را سازماندهی کنید - قسمت 2
کشف آزمایشی
روش های مفید
آزمون های ناموفق
پرش از آزمون ها
استثنائات
AssertRaises()
pytest :
نصب در ویندوز
روی Raspberry Pi نصب کنید
تست ساده
با Pytest اجرا کنید
کلاس آزمون
لوازم xUnit Style
لوازم pytest
موارد بیشتر مربوط به وسایل
pytest.raises()
گزینه های خط فرمان
توسعه مبتنی بر آزمایش:
مبانی توسعه آزمایش محور
توسعه مبتنی بر آزمایش با پایتون 3 و پایتست
اتوماسیون تست وب با سلنیوم:
شروع به کار
Selenium IDE و نسخه ی نمایشی
سلنیوم با پایتون 3
سلنیوم با پایتون 3 و پایتست
مکانیسم ورود به سیستم در پایتون 3:
مبانی ورود به سیستم
اصول ورود به سیستم پایتون
ورود به سیستم بیشتر
ثبت استثنا
تجسم داده با Toyplot:
شروع به کار
مناطق پر شده
بارپلات
ورزش کنید
کتابخانه های سیستم عامل و sys در پایتون 3:
کتابخانه های OS و sys در پایتون 3
تبدیل فایل پایتون 3 به فایل اجرایی ویندوز:
فایل پایتون 3 را به یک فایل اجرایی ویندوز تبدیل کنید
بسته کد قابل دانلود:
بسته کد قابل دانلود
بخش پاداش:
سخنرانی جایزه