داده های فوق العاده: مهندسی تحلیلی

سازمان های موفق محور نیاز به دسترسی به داده های با کیفیت بالا دارند. مهندسی تجزیه و تحلیل - یک ترکیب مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها - با تبدیل داده ها و شرکت در آزمایش ، استقرار و مستندات ، این نیاز مهم را پشتیبانی می کند. به عنوان یک رشته ، مهندسی تحلیلی از تهیه مجموعه داده های تمیز به کاربران نهایی تبدیل شده است تا آنها را قادر به پاسخگویی به سؤالات خود در مورد آن داده ها کنند. این جلسات تحت هدایت متخصص شما را به سرعت در این زمینه به سرعت در حال تحول سوق می دهد و شما را از طریق ابزارها و فناوری ها در خط مقدم تحول داده ها سوق می دهد. به سازمان خود کمک کنید تا تأثیر کسب و کار داده های خود را به حداکثر برساند. هر روز موضوعات مختلف را در بر می گیرد ، با جلسات منحصر به فرد بیش از چهار ساعت طول نمی کشد. و آنها با بینش از مبتکران کلیدی و آخرین ابزارها و فناوری ها برای کمک به شما در پیشبرد همه اینها بسته بندی شده اند. مهندسی و یاد بگیرید که چگونه خود و سازمان خود را برای این تحول آماده کنید
- پنج نوع کارهایی را که تیم های داده به دلیل دموکراتیک سازی مهندسی تحلیلی
به دست می آورند یاد بگیرید- ببینید چگونه می توانید رویکردهای جدید را در مجموعه داده ها اعمال کنید از طریق لنز یک مهندس تحلیلی ، از مصرف تا اکتشاف گرفته تا مدل سازی و ارائه
- کشف داده ها در سازمان خود از طریق استراتژی های آزمایش ، فرآیندهای بررسی کد ، نامگذاری کنوانسیون ها و موارد دیگر- کشف لایه معیارها- کشف کنید. قطعه جدیدی از پشته داده های مدرن که توسط مهندسان تحلیلی نگهداری می شود
- چشم انداز ابزارهای ارکستر داده های داده را در پشته داده های مدرن کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را پیاده سازی کنید
این ضبط یک رویداد زنده برای شما است زیرا ...
- شما یک D هستید پزشک ATA که به دنبال درک تجزیه و تحلیل مهندسی است- یکی از داغترین مناطق جدید در داده ها امروز.
- شما یک مهندس تحلیلی هستید که می خواهید دانش خود را در مورد فضا عمیق تر کنید و ابزارها و روشهای جدید را برای پشته داده های مدرن کشف کنید.

عنوان اصلی : Data Superstream: Analytics Engineering

سرفصل های دوره :

01 مقدمه و الیزابت کالری: اصلی ساخت نامرئی قابل مشاهده: داده ها برای دنیای جدید
02 آنا فیلیپووا: آینده مهندسی تحلیلی
03 Emilie Schario: پنج نوع مهندسی تجزیه و تحلیل کار به تیم های داده شما این امکان را می دهد که انجام دهند
04 لوئیس دیویس: از داده ها تا داشبورد
05 Jacob Frackson: تسهیل کشف داده ها با مهندسی تحلیلی و DBT
06 بن استنسیل: در لایه معیارها - قطعه جدیدی از پشته داده های مدرن که توسط مهندسان تحلیلی نگهداری می شود
07 Nick Acosta: ارکستر یک پشته داده مدرن