تسلط بر تجسم داده ها: تئوری و مبانی [2022]

یاد بگیرید که نمودارهای شگفت انگیز را برای تجسم و ارتباط برای [داده] علم ، روزنامه نگاری و داستان پردازی طراحی کنید

عنوان اصلی : Mastering Data Visualization: Theory and Foundations [2022]

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مقدمه
در مورد این دوره: 5 WS
نمونه هایی از تجسم داده ها
مشکل تجسم داده ها
درک گرافیکی:
یک وقفه بسیار سریع ...
کارهای ادراکی ابتدایی (قسمت 1)
کارهای ادراکی ابتدایی (قسمت 2)
درک گرافیکی شما چقدر خوب است؟
رتبه بندی کارهای ادراکی ابتدایی
کارهای ادراکی ابتدایی را شناسایی کنید
طراحی مجدد نمودارها
قوانین طلایی تجسم داده ها:
اعوجاج گرافیکی
یکپارچگی گرافیکی: عامل دروغ
تمرین: فاکتور دروغ را محاسبه کنید (به روز شده!)
برچسب زدن و حاشیه نویسی
تغییر داده در مقابل تنوع طراحی
مشکل با ابعاد
برخی از توصیه ها در مورد ابعاد
نسبت ind data
تراکم داده
نسبت و مقیاس
تله های آماری: چگونه در آنها سقوط نکنیم:
همبستگی روزنامه ها را نمی فروشد
تعصب انتخاب و جذابیت داده ها
اهمیت متن
عادی سازی نادرست داده ها
پارادوکس سیمپسون
توطئه ها: طرح صحیح داده های خود را پیدا کنید:
صبر کنید ، آیا واقعاً به یک طرح نیاز دارید؟
انواع توطئه ها
توطئه توزیع
ترسیم روابط بین متغیرها
رتبه بندی نقشه برداری
مقایسه بخشی با کل
ترسیم داده های مکانی: نقشه ها
جنایات طرح:
مقدمه فصل
چه موقع قطع محور y اشکالی ندارد؟
سایه زدن به منطقه یک طرح خط
نمودار اسپاگتی
میله های خطا و طرح دینامیت
نحوه انتخاب رنگهای مناسب
اشتباهات رایج با رنگ
بعد چه؟ :
تبریک می گویم! حالا چی؟