بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry

بسته بندی MLOPS: رجیستری Buggingface و Azure Container
از اتوماسیون برای بسته بندی مدل ها استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را برای تولید متن با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها و فشار دادن نتیجه به رجیستری کانتینر Azure بیاموزید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به رجیستری کانتینر لاجورد
- نمونه مخزن
- کتاب MLOP های عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML

عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Azure Container Registry

سرفصل های دوره :

01 "MLOPS رجیستری Azure Huggingface"