برنامه نویسی R: علوم داده و یادگیری ماشینی

راهنمای مبتدی برای برنامه نویسان مشتاق. یاد بگیرید که در C# کد کنید و پروژه هایی را در R ایجاد کنید! تجزیه و تحلیل داده ها ، مدیریت و موارد دیگر.

عنوان اصلی : Beginners R Programming: Data Science and Machine Learning!

سرفصل های دوره :

مقدمه دوره:
پرونده های منبع
مقدمه برنامه نویسی R:
پرونده های منبع
ورودی و خروجی داده با r:
ورودی داده
خروجی داده
پرونده های منبع برای هر سخنرانی
تنظیم جریان کنترل در R:
حلقه ها
نحوه استفاده در صورت بیانیه در r
پرونده های منبع برای هر سخنرانی
مفاهیم اصلی برنامه نویسی R:
بردارها
توابع
بسته ها
(پروژه) یک مشکل تجاری را با r حل کنید
پرونده های منبع برای هر سخنرانی
ساخت ماتریس در r:
ماتریس
پرونده های منبع
فریم داده:
فریم های داده
پرونده های منبع
یک تابع را روی یک لیست یا بردار اعمال کنید:
لیست ها و لاپلی
پرونده های منبع
دستکاری داده ها در r dplyr:
دستکاری داده ها و dplyr
پرونده های منبع
تجسم داده در R با استفاده از GGPLOT2:
توطئه های اساسی | تجسم ggplot
نقشه های اضافی
نقشه های پیشرفته
پرونده های منبع برای هر سخنرانی
مقدمه یادگیری ماشین:
مقدمه یادگیری ماشین
خوشه بندی K-
درختان تصمیم گیری
پرونده های منبع برای هر سخنرانی
نتیجه گیری:
نتیجه گیری
پرونده های منبع
لطفا این دوره را ارزیابی کنید!
سخنرانی جایزه: معاملات تعاملی ماموت